728x90 반응형 SMALL Polysomnography4 [Deep Learning] A Deep Learning Model for Automated Sleep Stages Classification Using PSG Signals A Deep Learning Model for Automated Sleep Stages Classification Using PSG Signals 수면 장애는 일상생활의 질에 상당한 영향을 미칠 수 있는 많은 신경 질환의 증상이다. 기존의 방법은 시간이 많이 걸리고 실험실 환경에서 얻은 수면다원검사 (PSG) 신호의 수동 스코어링을 수반한다. 그러나 수면 단계의 자동 모니터링은 신경학적 장애를 정확하게 발견하는 데 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 원시 PSG 신호를 이용한 유연한 딥러닝 모델을 제안한다. 수면 단계의 분류를 위해 뇌전도 (EEG) 및 EOG 신호를 사용하여 1차원 컨볼루션 신경망 (1D-CNN)이 개발되었다. 시스템의 성능은 두 개의 공개 데이터베이스 (sleep-edf 및 sleep.. 2022. 6. 17. 수면 데이터 분석을 위한 진단 기준 (1) 수면다원검사 (Polysomnography) 수면 구조와 수면 이벤트는 다양한 매개변수를 통해 모니터링할 수 있는 생리적 활동의 특징적인 패턴과 일치한다. 가장 포괄적인 수면 모니터링 방법은 수면다원검사 (PSG)이다. PSG 기록은 1960년대에 처음으로 문서화되었으며 수면 진단의 표준이 되었다. 전체 PSG는 밤새 수면 중 환자의 생리학적 매개변수를 기록할 수 있는 시설이 완비된 하나 또는 여러 개의 침실로 구성된 수면 실험실에서 수행된다. 밤새도록 자는 것에 대한 정의는 다르지만 일반적으로 최소 6시간의 수면 시간으로 간주된다. 생리학적 데이터는 야간에 환자를 모니터링하는 중앙 병동으로 전송되고, somnogram 후속 평가를 위해 기록된다. 수면다원검사 중 측정된 생리학적 매개변수 (Physiol.. 2022. 5. 2. 수면다원검사 (Polysomnography) 수면다원검사 (Polysomnography) 수면다원검사 (Polysomnography)는 환자의 수면 중에 발생하는 질환의 원인을 알아내기 위한 검사이다. 주로 뇌파와 심전도, 안전도 (눈의 움직임), 근전도, 비디오 촬영이 수반된다. 검사기록은 수면다원검사기록 (polysomnogram)으로 도출된다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%88%98%EB%A9%B4%EB%8B%A4%EC%9B%90%EA%B2%80%EC%82%AC 수면다원검사 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 ko.wikipedia.org 2022. 4. 13. 뇌파의 응용 (수면다원검사, Polysomnography) (1) 수면다원검사 (Polysomnography) 잠자는 동안 여러 가지의 신체적 수치(parameters)를 모니터하는 것이다. 피험자가 잠을 자는 동안 여러가지 생물학적인 과정을 모니터한다. 수면 중에 발생하는 질환은 보통 일반적인 질환처럼 한 장기의 문제라기보다는 여러 장기의 복합적인 문제로 생겨나는 경우가 많다. 이런 수면 중 질환들을 진단하기 위하여 다각적인 검사 장비들이 동원되는데, 뇌기능 상태를 알기 위한 뇌파 검사 (EEG), 눈 움직임을 보기 위한 안전도 검사 (EOG), 근육 상태를 알기 위한 근전도 검사 (EMG), 심장 리듬을 보기 위한 심전도 (ECG), 전체적인 상태를 보기 위한 비디오 촬영 등을 같이 시행하면서 대개 하룻밤 정도 수면을 취하면서 검사하는 방법이다. 이 검사의 장점은 .. 2022. 2. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
