[AI] 인공지능의 역사 (3)
빅데이터와 인공지능 구분 1세대 2세대 3세대 4세대 기술 OLTP OLAP/DW 빅데이터 AI 년도 ~1999 2000 2007 2016~ 대상 정형 정형 (다차원) 정형-비정형 지능화 데이터 머신러닝 파이프 라인 인공지능을 구성하는 핵심 요소 ① 학습 모델 신경망, 머신러닝, 다층 퍼셉트론, 전문가 시스템 등 ② 하드웨어와 소프트웨어 GPU, SPARK와 같은 병렬처리 장치와 텐서플로우 등 ③ 학습과 실행에 사용되는 프로그래밍 언어 Python, C, Lisp, Prolog 등 ④ 응용 분야 음성인식, 영상인식, 챗봇, 자연어 처리, 지식 처리 등 인공지능 핵심 기술 : 탐색 (Search) 문제의 답이 될 수 있는 것들의 집합을 공간 (space)으로 간주하고, 문제에 대한 최적의 해를 찾기 위해 ..
2022. 9. 17.
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