[Signal Processing] 이동 평균 필터 (Moving average filter)
이동 평균 필터 (Moving average filter) 이동 평균 필터는 2 이상의 연속된 데이터 (입력 값)에서 인접한 n개 데이터의 평균을 구하여 순차적으로 계산해내는 평균화 방법을 말한다. 예제 import numpy as np # 이동평균 필터의 크기 window_size = 5 # 원본 데이터 data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 이동평균 필터링 filtered_data = np.convolve(data, np.ones(window_size) / window_size, mode='same') # 필터링된 데이터 출력 print(filtered_data) [3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.] import numpy as np import..
2023. 7. 6.
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