728x90 반응형 SMALL Missing Values1 결측치 (Missing Values) / 특이치 (Outliers) 결측치 (Missing Values) 결측치는 기계 학습의 현실이다. 모든 데이터 행에는 모든 열에 대한 값이 있는 것이 이상적이다. 하지만, 이것은 거의 그렇지 않다. 일반적인 방법은 결측값을 해당 열의 중앙값으로 바꾸는 것이다. 이 프로그램은 중앙값 (median)을 계산한다. csv 파일을 다운받는다. import os import pandas as pd df = pd.read_csv('auto-mpg.csv', na_values = ['NA', '?']) print(f"horsepower has na? {pd.isnull(df['horsepower']).values.any()}") print("Filling missing values ...") med = df['horsepower'].median.. 2023. 5. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
