728x90 반응형 SMALL Margin3 [Matplotlib] 공백 지우기 공백 지우기 matplotlib로 plt.imshow()를 통해서 보여진 이미지를 변형해서 다시 이미지 파일로 넣어줄 때 margin, padding 등이 적용되어 있기에 다음과 같은 방법으로 지워줄 수 있다. plt.axis('off') 축 없애기 plt.xticks([]), plt.yticks([]) 틱 없애기 plt.tight_layout() 공백을 잘 배치 plt.subplots_adjust(left, bottom, right , top, hspace, wspace ) subplot 위치 조절 plt.axis('off'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.tight_layout() 2023. 4. 27. [Kotlin] UI 프로그래밍 (2) id 속성 id는 Layout XML에 등록되는 View 객체 식별자이다. 그 다음 findViewById( ) 함수로 View 객체 획득한다. val textView1: TextView = findViewById(R.id.text1) layout_width / layout_height View 사이즈를 지정하며 필수 속성이다. margin / padding margin은 View와 View 사이의 간격, padding은 View의 컨텐츠와 View 테두리 사이의 간격이다. padding, margin 속성을 이용하면 네 방향 모두 동일한 사이즈로 간격 설정할 수 있다. 한 방향의 간격만 설정하고 싶다면 paddingLeft, paddingRight, paddingTop, paddingBottom와 la.. 2023. 1. 12. 07. SVM (Support Vector Machine) SVM (Support Vector Machine) 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색 등에 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델이다. 2개의 그룹을 분류하는 가장 일반화된 경계선을 찾기 위한 수학 이론에 의해 발전된 알고리즘이다. 예를 들어, 국경선 결정 문제, 양 국가의 불만을 최소화할 수 있는 최대 거리로 설정한다. 그리고 복잡한 패턴의 문제를 해결하기 위해 주로 사용한다. 중소형 크기의 데이터셋에 적합하다. SVM은 클래스 사이에 가장 폭이 넓은 도로를 찾는 것과 같다. 이에 SVM를 large margin classification 이라고도 한다. 분류 결정 경계는 도로 경계에 위치한 샘플에 전적으로 결정된다. 이러한 샘플을 support vector라고 한다 (동그라미 데이터). SVM.. 2021. 12. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
