728x90 반응형 SMALL Light Gradient Boosting Machine1 [Machine Learning] Boosting Methods (3) LightBoost LGBM (Light Gradient Boosting Machine)은 2017년 마이크로소프트에서 처음 출시되었으며 사용자가 선호하는 또 다른 Gradient Boosting 방법이며 의사 결정 트리 기반이다. 다른 방법과의 핵심적인 차이점은 잎을 기준으로 트리를 분할한다는 것이다. 즉, 포인트 촬영에 필요한 단위를 감지하고 중지할 수 있다 (다른 것은 깊이 기반 또는 레벨 기반임). LGBM은 잎 기반이므로 오차를 줄여 정확도와 속도를 높이는 측면에서 매우 효과적인 방법이다. 특수 알고리즘을 사용하여 범주형 데이터를 분할할 수 있지만 열의 문자열 이름 대신 인덱스와 같은 정수 값을 입력해야 한다. import numpy as np from time import time from l.. 2023. 7. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
