728x90 반응형 SMALL Hypothesis2 가설 (Hypothesis) 가설 (Hypothesis) 가설은 연구의 목적과 관련된 모집단, 분포, 모수 등에 관한 어떤 주장이나 설명하는 것을 말한다. 통계적 가설은 모집단의 모수(ex: 평균, 분산 등)에 대한 잠정적인 주장이다. 통계적 가설에서는 귀무 가설과 대립 가설을 설정해주어야 한다. 귀무 가설 (Null hypothesis) '아무런 차이가 없다', '전혀 효과가 없다'는 것을 주장하는 것으로, 영 가설이라고도 한다. 연구에서는 귀무 가설을 거부하기 위해 설정한다. 연구자가 보이고자 하는 주장 (대립 가설)을 증명할 수 없을 때 돌아가는 곳이다. H0으로 표기한다. 대립 가설 (Alternative hypothesis) 귀무가설이 기각될 경우 채택하는 가설로, '차이가 있다', '효과가 있다' 라고 주장하는 것이다. .. 2023. 7. 17. [Deep Learning] 회귀 (Regression) 회귀 (Regression) regression은 둘 이상의 변수 간의 관계를 보여주는 통계적 방법이다. 일반적으로 그래프로 표현되는 이 방법은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 테스트한다. 독립 변수는 종속 변수에 따라 변경되며 regression은 해당 변경에서 가장 중요한 요소에 대한 답을 찾는다. 선형 회귀 (Linear Regression) 변수 𝒳의 값은 독립적으로 변할 수 있는 것에 반해, y 값은 계속해서 𝒳의 값에 의해 종속적으로 결정되므로 𝒳를 독립 변수, y를 종속 변수라고 한다. linear regression은 한 개 이상의 독립 변수 𝒳와 y의 선형 관계를 모델링한다. 독립 변수 𝒳가 1개면 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression)라고 합니다. y는 1개.. 2021. 12. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
