728x90 반응형 SMALL Google5 [Prompt Engineering] Langchain Langchain LangChain은 LLM을 활용한 애플리케이션 개발을 단순화하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크이다. 다양한 LLM과 상호 작용하고, 여러 모델을 연결하여 복잡한 AI 어플리케이션을 구축하는 데 도움을 주는 도구이다. 주로 LLM 자체를 개발하는 것보다는 만들어진 LLM을 사용하여 여러 텍스트 분석 기능, 챗봇 개발 등에 사용된다. 개발 환경 설치 pip install langchain langchain-google-genai langchain-community langchainhub langchain-chroma bs4 API 설정 API 키는 https://aistudio.google.com/app/apikey에서 발급받는다. 다만, 5월 2일부터 유료화 예정이다. import .. 2024. 4. 16. Bard Bard Bard는 대형 언어 모델의 LaMDA 제품군을 기반으로 Google에서 개발한 대화형 생성 인공지능 챗봇이다. OpenAI의 ChatGPT 대두에 대한 직접적인 대응으로 개발되었으며, 미지근한 반응에 2023년 3월에 제한된 용량으로 출시된 후 다른 국가로 확장되었다. https://en.wikipedia.org/wiki/Bard_(chatbot) Bard (chatbot) - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Chatbot developed by Google Bard is a conversational generative artificial intelligence chatbot developed by Google, based on the L.. 2023. 5. 15. [Kotlin] 파이어베이스 구글 로그인 파이어베이스 구글 로그인 파이어베이스는 구글 (Google)이 소유하고 있는 모바일 애플리케이션 개발 플랫폼이다. 구글 로그인 인증을 구현하기 위해 파이어베이스 구성 파일과 SDK를 추가한다. 프로젝트를 위해 login 페이지와 login 후의 페이지를 구성한다. build.gradle implementation platform('com.google.firebase:firebase-bom:31.1.1') implementation 'com.google.firebase:firebase-auth-ktx:21.1.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-storage-ktx:20.0.1' implementation 'com.google.firebase:firebas.. 2023. 1. 15. [Kotlin] 파이어베이스 (Firebase) 파이어베이스 (Firebase) 파이어베이스는 구글 (Google)이 소유하고 있는 모바일 애플리케이션 개발 플랫폼이다. Firebase 프로젝트 https://console.firebase.google.com/u/0/?hl=ko에서 프로젝트를 추가한다. 그 다음 프로젝트 설정을 클릭한다. Firebase 추가 앱 추가를 클릭하고 안드로이드 아이콘을 클릭한다. 안드로이드 프로젝트 생성할 때 나오는 패키지를 입력하고 SHA-1 인증서를 등록한다. 키를 찾는 방법은 https://goatlab.tistory.com/1063를 참고한다. 그 다음 google-services.json 파일을 다운 후 안드로이드 프로젝트의 app 폴더에 이동시킨다. 2023. 1. 15. [Python] 웹 요청 웹 요청 Requests는 파이썬에서 HTTP를 사용하기 위해 쓰여지는 라이브러리이다. 네이버 import requests host = "https://www.naver.com" res = requests.get(host) print(res.status_code) # 서버 상태 코드 print(res.raise_for_status()) # 200 ok가 아닌 경우 오류 실행 print(res.content.decode()[:100]) # 본문 print(res.text[:100]) # 본문 import requests, json host = "https://naver.com" my_data = {'id': 'gasbugs', 'pw':'password'} res = requests.get(host, da.. 2022. 11. 24. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
