728x90 반응형 SMALL Generator3 [Python] 제네레이터 (Generator) 제네레이터 (Generator) 제너레이터 (generator)는 파이썬에서 특별한 종류의 이터레이터 (iterator)를 직접 만들 때 사용하는 코드이다. 함수 내부에 yield 키워드를 사용하면 해당 함수는 제너레이터 함수가 된다. 함수가 다시 호출될 때마다 이전에 중단된 위치에서 실행을 계속한다. 일반 함수와 달리 함수를 호출해도 함수 내부의 코드가 실행되지 않는다. 제너레이터 객체는 next() 함수를 사용해 함수 내부의 코드를 실행한다. yield 키워드 부분까지만 실행하며, next() 함수의 리턴값으로 yield 키워드 뒤에 입력한 값이 출력된다. 제너레이터 객체는 함수의 코드를 조금씩 실행할 때 사용한다. 이것으로 제네레이터는 필요한 값만 생성하므로 큰 데이터 집합을 처리할 때 메모리를 절.. 2023. 6. 16. [Generative Model] GAN (MNIST) 데이터 로드 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tqdm import tqdm from keras.layers import Input from keras.models import Model, Sequential from keras.layers.core import Dense, Dropout from keras.layers import LeakyReLU from keras.datasets import mnist from keras.optimizers import Adam from keras import initializers # Keras 가 Tensorflow를 벡엔드로 사용할 수 있도록 설정 os.environ["KERA.. 2022. 12. 9. [Generative Model] GAN (Generative Adversarial Network) GAN (Generative Adversarial Network) 영상 처리 AI 기술의 대중화에 GAN8이 차지하는 비중은 매우 크다. 기존의 분류 또는 영역화 문제는 기존의 영상 처리 문제를 푸는 전문가들에게 큰 관심사였다고 한다면 새로운 방법으로 영상을 합성해 대중들의 이목을 집중시킨 것은 GAN이다. GAN은 ‘Generative Adversarial Network’의 약자다. 첫 단어인 ‘Generative’는 GAN이 생성 (Generation) 모델이라는 것을 뜻한다. 생성 모델이란 ‘그럴듯한 가짜’를 만들어내는 모델이다. 언뜻 보면 진짜 같은 가짜 사람 얼굴 사진을 만들어내거나 실제로 있을 법한 고양이 사진을 만들어내는 것이 생성 모델의 예다. ‘그럴듯하다’라는 것을 어떻게 정의할 수 있을.. 2022. 12. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
