728x90 반응형 SMALL Generative Adversarial Network2 [Generative Model] GAN (Generative Adversarial Network) GAN (Generative Adversarial Network) 영상 처리 AI 기술의 대중화에 GAN8이 차지하는 비중은 매우 크다. 기존의 분류 또는 영역화 문제는 기존의 영상 처리 문제를 푸는 전문가들에게 큰 관심사였다고 한다면 새로운 방법으로 영상을 합성해 대중들의 이목을 집중시킨 것은 GAN이다. GAN은 ‘Generative Adversarial Network’의 약자다. 첫 단어인 ‘Generative’는 GAN이 생성 (Generation) 모델이라는 것을 뜻한다. 생성 모델이란 ‘그럴듯한 가짜’를 만들어내는 모델이다. 언뜻 보면 진짜 같은 가짜 사람 얼굴 사진을 만들어내거나 실제로 있을 법한 고양이 사진을 만들어내는 것이 생성 모델의 예다. ‘그럴듯하다’라는 것을 어떻게 정의할 수 있을.. 2022. 12. 9. 생성 모델 (Generative Model) 생성 모델 (Generative Model) 생성 모델은 주어진 학습 데이터를 학습하여 학습 데이터의 분포를 따르는 유사한 데이터를 생성하는 모델이다. 생성적 적대 신경망 (GAN)은 판별 모델 (Discriminative Model)과 대조되는 통계적 모델 클래스이다. 생성 모델은 새 데이터 인스턴스를 생성할 수 있다. 판별 모델은 서로 다른 종류의 데이터 인스턴스를 구분한다. 생성 모델은 진짜 동물처럼 보이는 새로운 동물 사진을 생성할 수 있고, 분류 모델은 고양이에게 개를 말할 수 있다. GAN은 생성 모델의 한 가지 종류일 뿐이다. 데이터 인스턴스 X 집합과 라벨 Y 집합을 지정하면 다음과 같이 된다. 생성 모델은 조인 확률 p(X, Y)를 캡처하거나 라벨이 없는 경우 p(X)만 캡처한다. 판별 .. 2022. 12. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
