728x90 반응형 SMALL Frequency domain2 [HeartPy] 알고리즘 (2) 피크 검출 (Peak detection) 피크 감지 단계는 적응형 피크 감지 임계값을 사용하여 PPG 복합체의 진폭 변화와 형태 변화를 수용한 다음, 여러 단계의 이상값 감지 및 제거를 시도한다. 심박을 식별하기 위해 이동 평균은 각 데이터 포인트의 양쪽에서 0.75초의 창을 사용하여 계산된다. 신호의 처음 0.75초와 마지막 0.75초는 신호의 평균으로 채워지며 이 섹션에 대해서는 이동 평균이 생성되지 않는다. 관심 영역 (ROI)은 신호 진폭이 피크를 감지하는 표준 방법인 이동 평균보다 큰 두 교차 지점 사이에 표시된다. R-피크는 각 ROI의 최대값에 표시된다. 피크 추출 과정을 보여주는 그림. 이동 평균은 교차 임계값 (II)으로 사용된다. 후보 피크는 교차점 사이의 최대값에 표시된다 (III)... 2022. 8. 23. [SleepECG] Feature extraction 심박수 변동성 (HRV) 기능 HRV 측정 및 해석 표준에 대해서는 유럽심장학회 태스크포스(1996) 및 Shaffer & Ginsberg(2017)를 참조하면 된다. 시간 도메인 (Time domain) 그룹 식별자 : hrv-time에서 구현되었다 (sleepecg.feature_extraction._hrv_timedomain_features). 모든 시간 영역 HRV 기능은 NN (normal-to-normal) 간격, NN 간격 (SD) 또는 푸앵카레 플롯 (PP) 간의 연속 차이에서 파생된다. 주파수 영역 (Frequency domain) 그룹 식별자 : hrv-frequency에서 구현되었다 (sleepecg.feature_extraction._hrv_frequencydomain_feature.. 2022. 4. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
