728x90 반응형 SMALL Formants2 음성 신호에서 스펙트로그램 해석 음성 신호에서 스펙트로그램 해석 스펙트로그램 (또는 로그 크기 스펙트로그램)은 음성 신호의 효과적인 시각화이다. 스펙트로그램을 보면 고조파 구조 (harmonic structure), 시간적 사건 (temporal events), 음형대 (formants) 등 음성 신호의 가장 중요한 속성 중 다수를 볼 수 있다. # Initializationimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.io import wavfileimport scipyimport scipy.fftimport numpy as npimport librosaimport librosa.displayimport IPython.display as ipdspeechfile = 'sample... 2024. 4. 24. 호흡 관련 소음 음향 분석 (2) Pitch 음성 신호 분석에서 피치는 초과 시간의 기본 주파수의 과정을 나타낸다. 따라서 피치는 코골이 이벤트 기간 동안 기본 주파수의 과정을 설명하는 데 사용할 수 있다. 원발성 코골이와 OSA 관련 코골이를 구별하기 위한 피치 분석은 여러 출판물에 설명되어 있다. OSA가 있는 코골이와 없는 코골이의 구별은 코골이 소리의 기본 주파수의 안정성을 기반으로 입증되었다. 피치 불연속성 (코골이 이벤트 내에서 기본 주파수의 점프)도 OSA 관련 코골이를 나타낸다. 음압 레벨 (Sound pressure level) 음압 레벨 (SPL)은 코골이를 정량화하기 위해 수많은 연구에서 사용되었다. 예를 들어, SPL과 RDI 사이의 관계는 1000명 이상의 대상으로 구성된 대규모 집단에서 나타났다. 코골이의 절대 .. 2022. 5. 6. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
