728x90 반응형 SMALL Few-Shot Learning2 [LLM] Instruction Tuning In-context learning (Prompt learning) In-context learning 또는 prompt learning은 말 그대로 prompt 내의 맥락적인 의미 (in-context)를 모델이 알아차리고 (learning), 이런 형식에 맞도록 출력을 생성하는 것을 의미한다. 쉽게 말하면, 모델을 업데이트 하지 않고 질문을 잘 만들어서 우리가 원하는 출력을 만드는 접근법이다. Zero-shot learning예시 없이 task를 수행One-shot learning하나의 예시를 주고 task를 수행하는 경우Few-shot learning몇 개의 예시를 주고 task를 수행 Instruction Tuning Instruction Tuning은 In-Context learning과 파인.. 2023. 6. 15. 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 프롬프트 (prompt)는 ChatGPT에게 질문이나 지시를 주는 문장이나 단어이다. ChatGPT가 생성해 내는 응답의 품질은 주어진 프롬프트에 따라 크게 달라진다. 프롬프트 엔지니어링은 언어 모델이 특정 목표나 목적에 맞는 글을 생성하도록 안내하는 프롬프트 또는 프롬프트 세트를 설계하는 프로세스를 말한다. 이는 ChatGPT와 같은 인공지능 모델을 더 효과적으로 활용하기 위해 굉장히 중요하다. 모델은 입력된 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성하기 때문에, 명확하고 구체적인 프롬프트를 제공하는 것이 원하는 결과물을 얻는 핵심이다. 다시 말해, 프롬프트 엔지니어링은 AI, 그 중에서도 NLP 분야의 개념으로, AI가 생성하는 결과물의 품질을 높일 수.. 2023. 5. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
