728x90 반응형 SMALL Factorized convolutions1 [Image Classification] MobileNet V1 MobileNet V1 모바일, embedded vision 앱에서 사용되는 것을 목적으로 한 MobileNet이라는 효율적인 모델을 제시한다. Depth-wise separable convolutions라는 구조에 기반하며 2개의 단순한 hyper parameter를 가진다. 이 2가지는 사용되는 환경에 따라 적절히 선택하여 적당한 크기의 모델을 선택할 수 있게 한다. 수많은 실험을 통해 가장 좋은 성능을 보이는 설정을 찾았으며 타 모델에 비해 성능이 거의 떨어지지 않으면서 모델 크기는 몇 배까지 줄였다. 모델 크기를 줄이는 방법은 크게 2가지로 나뉘는데, 사전 학습된 네트워크를 압축하거나 작은 네트워크를 직접 학습하는 방식이다. 이외에도 모델을 잘 압축하거나 양자화, hashing, pruning 등.. 2022. 9. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
