728x90 반응형 SMALL Exploratory Data Analysis2 [Data Science] 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis) 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis) EDA는 데이터 세트의 다양한 특성, 특징 및 데이터 세트 간의 잠재적 관계를 이해할 수 있는 수치 및 시각화 기술의 조합이다. 이 단계의 목표, 즉 데이터셋을 이해해야 하는 것이다. 요약 통계량, 예쁜 시각화 또는 복잡한 다변량 분석을 생성하는 것이 목표가 아니다. 이러한 활동은 데이터 이해의 궁극적인 목표를 달성하는 간단한 활동이다. 또한, 계산과 이해를 혼동하지 말아야 한다. 누구나 숫자 형상의 표준 편차를 계산할 수 있다. 실제로 EDA는 꽤 지저분하다는 것이다. 여러분은 자신을 혼란스럽게 하고, 잘못된 아이디어를 얻고, 모순된 정보를 찾고, 스스로를 수정하고, 흥미롭거나 놀라운 사실을 찾고, 더 많은 데이터를 얻거나 일부 기능.. 2023. 7. 17. [Data Science] EDA (Exploratory Data Analysis) EDA (Exploratory Data Analysis) 탐색적 자료 분석 (Exploratory data analysis)은 존 튜키라는 미국의 저명한 통계학자가 창안한 자료 분석 방법론이다. 기존의 통계학이 정보의 추출에서 가설 검정 등에 치우쳐 자료가 가지고 있는 본연의 의미를 찾는데 어려움이 있어, 이를 보완하고자 주어진 자료만 가지고도 충분한 정보를 찾을 수 있도록 여러 가지 탐색적 자료 분석 방법을 개발하였다. 대표적인 예로 박스플롯을 들 수 있다. 탐색적 자료 분석을 통하여 자료에 대한 충분한 이해를 한 후에 모형 적합 등의 좀 더 정교한 모형을 개발할 수 있다. 이것은 데이터 분석에 있어서 매우 중요한, 초기 분석의 단계이자 해야하는 일이다. 데이터에 대한 일종의 견적을 내는 일이라고 비유.. 2022. 8. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
