728x90 반응형 SMALL EEG16 [Vital Sign] 뇌전도 (Electroencephalogram) 뇌전도 (Electroencephalogram) 뇌파는 뇌 내부에 있는 각종 신경 세포의 전기 활동이 두개골과 두피를 통과해 집결한 두피 표면의 전위 변화를 나타낸다. 뇌파의 진폭은 50 ~ 100𝜇𝑉 주파수 대역은 0.5 ~ 70𝐻𝑧의 저주파 생체 신호 계측이 어려운 영역 뇌파와 각성도는 매우 밀접한 관계가 있다. 국제뇌파학회연합 표준 전극 배치법 : 10-20 시스템 뇌파는 전위 변화의 집합이다. 이에 국제적인 전극 배치 위치의 기준이 존재한다. 정수리를 중심으로 동심원 상에 전극을 부착할 때, 반경 혹은 원주의 10%나 20% 위치에 전극을 부착하여 10-20 시스템이라 한다. 10-20 시스템은 각각의 전극에서 계측하는 전위를 단극 유도에서 계측한다. 차동 증폭기를 사용한 쌍극 유도가 아닌 각각의.. 2023. 10. 24. 뇌 기능 뇌전도 (Electroencephalogram) 뇌는 생물학적 매체에 대한 중앙 제어 및 데이터 처리 장치 역할을 한다. 뇌의 신경 활동은 뇌파 (EEG)와 같은 전극이나 자기뇌파 (MEG)라는 신호를 형성하는 자기 유도기를 통해 뇌 활동을 기록할 수 있는 활성 전위를 사용한다. 뇌전도 (Electroencephalogram)는 전기 (electro), 뇌 (encephalo), 기록 (gram)의 세 단어를 합친 것이다. 첫 번째 용어인 전기(electro)는 전기와 관련이 있고 두 번째 용어인 뇌 (encephalo)는 그리스어 en-kephale에서 유래한 것으로 "머리 속"을 의미하며 뇌를 의미한다. 세 번째 용어인 gram은 기록 행위를 나타낸다. 세 단어를 합치면 뇌파검사 (electroenc.. 2023. 8. 29. 신호 (SIGNAL) 신호란 신호의 정의는 신호 처리 능력을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 1-D 신호는 양의 추세와 변화를 설명하는 숫자의 순서이다. 서로 다른 시간에 찍은 물리량의 연속 측정은 과학과 공학에서 만나는 일반적인 신호를 만든다. 신호의 숫자의 순서는 종종 "시간"의 측정 (또는 사건) 순서에 의해 결정된다. 연속된 날에 수집된 체온 기록의 순서는 시간의 1-D 신호의 예를 형성한다. 신호의 특성은 기록된 숫자의 진폭뿐만 아니라 숫자의 순서에 있으며 모든 신호 처리 도구의 주요 작업은 사람의 눈에 명확하게 보이지 않을 수 있는 중요한 지식을 추출하기 위해 신호를 분석하는 것이다. 모든 1-D 신호가 반드시 시간적으로 순서가 매겨지는 것은 아니라는 점을 강조해야 한다. 예를 들어, 금속 막대를 따라 서로 다른.. 2023. 7. 31. SPM (Statistical Parametric Mapping) SPM (Statistical Parametric Mapping) SPM은 기능적 영상 데이터에 대한 가설을 테스트하는 데 사용되는 공간적으로 확장된 통계적 프로세스의 구성 및 평가를 위한 오픈 소스 소프트웨어이다. SPM 소프트웨어 패키지는 뇌 영상 데이터 시퀀스를 분석하기 위해 설계되었다. 시퀀스는 다양한 코호트의 이미지 시리즈이거나 동일한 피험자의 시계열일 수 있다. fMRI, PET, SPECT, EEG 및 MEG를 분석하기 위해 설계되었다. 설치 공식 사이트에서 설치를 진행한다. SPM 버전과 이미징 모달리티를 선택하고 환경에 맞는 OS 및 사용중인 MATLAB 버전을 확인한다. 압축 파일을 다음과 경로에 위치하도록 압풀 풀기를 진행하고, MATLAB에서 경로를 추가한다. addpath C:\.. 2023. 6. 15. [MNE-Python] ICA를 이용하여 EEG 신호에서 안구 운동 제거 배경 ICA (독립 구성 요소 분석)는 다중 채널 EEG 기록을 최대한 독립적인 구성 요소로 분해한다. 안구 활동을 나타내는 구성 요소를 식별하고 제거하여 인공물이 없는 EEG 신호를 재구성할 수 있다. 이 접근 방식은 Jung et al.에 자세히 설명되어 있다 (2000). 회귀 기반 접근 방식은 EOG 채널이 필요하지만 ICA는 참조 신호 없이 작동한다. 두 방법 모두 잠재적으로 안구 활동 외에도 뇌 활동을 제거한다. 많은 EEG 채널을 사용할 수 있는 경우 ICA는 안구 구성요소를 뇌 구성요소에서 잘 분리할 수 있다 (이를 위해서는 상대적으로 많은 데이터 샘플이 필요함). 더 깨끗한 분리는 또한 안구 구성 요소가 제거될 때 더 적은 뇌 활동이 제거됨을 의미한다. ICA 분해에 필요한 최소 EEG .. 2022. 8. 23. [Sleep] Main features Main features Graphical User Interface (GUI) 모듈식 및 반응형 GUI 제어 가능한 dpi로 스크린샷 찍기 GUI 상태 저장 (채널, 진폭, 패널, checkbox...) Load standard electro-physiological files 기본 지원 파일 : European Data Format, BrainVision, Micromed, Elan 원시 데이터를 전달하거나 MNE-python을 사용하여 다른 파일 형식을 로드한다. 최면 파일에 지원되는 확장자 : .txt, .csv, .xlsx, .hyp. Display 수면다원 데이터 (ex: EEG, EOG, EMG) 시간-주파수 (=스펙트로그램) 수면곡선 (Hypnogram) 지형도 (Topographic ma.. 2022. 6. 30. 뇌-컴퓨터 인터페이스에서 공통 특징 분석을 사용한 SSVEP 인식 SSVEP recognition 표준 상관 분석 (CCA)은 BCI (뇌-컴퓨터 인터페이스) 응용 프로그램을 위한 정상 상태 시각 유발 전위 (SSVEP) 인식에 성공적으로 적용되었다. CCA 방법은 다중 채널 감지를 통해 기존의 전력 스펙트럼 밀도 분석을 능가하지만 사인-코사인파의 사전 구성된 참조 신호가 추가로 필요하다. 참조 신호에는 훈련 데이터의 기능이 포함되어 있지 않기 때문에 짧은 시간 창을 사용하면 과적합이 발생할 수 있다. SSVEP는 대상자가 깜박임 자극에 주의를 집중할 때 깜박임 주파수와 동일한 빈도로 유도되고 후두피 영역에 대한 고조파에서 유도되는 주기적인 뇌 활동이다. SSVEP 기반 BCI는 일반적으로 고속 푸리에 변환 (FFT)을 사용한 전력 스펙트럼 밀도 분석(PSDA)을 사용.. 2022. 6. 20. 생체 신호 (뇌파도) (2) 뇌파도 (EEG) 뇌는 전신의 명령 센터이다. 그것은 우리의 감각으로부터 정보를 받고 우리의 생각과 움직임을 통제한다. 이 복잡한 기관을 더 잘 탐구하기 위해 과학자들은 뇌를 부분과 영역으로 나누었다. 가장 큰 부분은 대뇌 (cerebrum)이며 두 개의 반구로 나뉜다. 외층은 껍질에 대한 라틴어 용어이며 두께가 1/8인치에 불과한 피질이라고 한다. 피질 (cortex)은 4개의 영역으로 나뉜다. (1) 전두엽 (frontal lobe)은 성격과 감정을 담당한다. (2) 측두엽 (temporal lobe)은 청각 및 기타 감각을 처리하는 데 도움이 되며 언어 및 읽기에 도움이 된다. (3) 두정엽 (parietal lobe)은 감각, 주의력, 언어와 관련이 있다. (4) 후두엽 (occipital lob.. 2022. 4. 26. 뇌 컴퓨터 인터페이스 소개 (EEG) (3) 뇌전도 (EEG) EEG는 두피 표면에서 뇌의 전기적 활동을 기록한다. 전극은 뇌에서 생성된 전류를 픽업하기 위해 두피에 배치된다. 발화할 때 뉴런은 시냅스에서 더 낮은 전압과 축삭에서 더 높은 전압으로 쌍극자를 형성한다. 억제 뉴런이라면 쌍극자가 뒤집혀 축삭에서 전압이 더 낮아지고 시냅스에서 전압이 더 높아진다. 뉴런 내부에서 이러한 전압 이동의 원인은 Na+ 채널이 수상돌기를 따라 열려서 양의 전자가 넘쳐 흐르게 하고, 이 양전하는 축삭 아래로 이동하여 더 많은 나트륨 채널을 열어 전하가 축삭을 따라 내려가게 하고, 시냅스에서 방전되어 함께 신경 전달 물질을 방출한다. 뉴런 그룹이 함께 발화하면 두피에서 측정할 수 있는 충분한 신호를 제공한다. EEG (직경의 1/4 크기)를 사용하여 뉴런 클러스터 .. 2022. 4. 25. 뇌 컴퓨터 인터페이스 소개 (1) 뇌 컴퓨터 인터페이스 BCI (Brain-Computer Interface)는 뇌와 다양한 기계 간의 통신을 허용하는 시스템이다. BCI는 세 가지 주요 단계로 작동한다. 뇌 신호 수집뇌 신호 해석뇌 신호에 따라 연결된 기계에 명령 출력 BCI는 뉴로피드백, 마비 환자의 운동 기능 회복, 갇힌 환자와의 의사 소통 허용, 감각 처리 개선 등 다양한 작업에 적용할 수 있다. BCI는 뇌 신호를 수집하는 데 사용되는 방법에 따라 세 가지 범주로 나눌 수 있다. 뇌 신호 측정 기술 뇌 신호를 측정하는 다양한 기술이 있다. 그것들을 비침습, 반침습 및 침습으로 나눌 수 있다. 비침습(Non-invasive)센서를 두피에 부착하여 뇌 (EEG) 또는 자기장 (MEG)에서 생성되는 전위를 측정다.반침습(Semi-in.. 2022. 4. 25. 이전 1 2 다음 728x90 반응형 LIST
