728x90 반응형 SMALL Detect2 [Object Detection] YOLOv8 커스텀 데이터 학습 Detection Models YOLOv8는 YOLO 실시간 물체 감지 시리즈의 최신 버전으로 정확도와 속도 측면에서 최첨단 성능을 제공한다. 이전 YOLO 버전의 발전을 기반으로 구축된 YOLOv8은 다양한 어플리케이션에서 다양한 객체 감지 작업에 이상적인 선택이 되도록 새로운 기능과 최적화를 도입했다. Model size (pixels) mAPval 50-95 Speed CPU ONNX (ms) Speed A100 TensorRT (ms) params (M) FLOPs (B) YOLOv8n 640 37.3 80.4 0.99 3.2 8.7 YOLOv8s 640 44.9 128.4 1.20 11.2 28.6 YOLOv8m 640 50.2 234.7 1.83 25.9 78.9 YOLOv8l 640 52.9.. 2023. 6. 15. [Object Detection] YOLOv5 커스텀 데이터 학습 YOLOv5 커스텀 데이터 학습 yolov5에서 git clone하거나 zip 파일로 다운한다. 데이터셋 구조 데이터는 아래와 같이 이미지 파일이 있는 이미지와 바운딩 박스 정보가 있는 txt 라벨 폴더로 구성하고 각 폴더에 부여하고자 하는 정답 폴더로 구분한다. dataset/ ├── images/ │ ├── class1/ │ │ ├── img1.jpg │ │ ├── img2.jpg │ │ ├── ... │ ├── class2/ │ │ ├── img1.jpg │ │ ├── img2.jpg │ │ ├── ... │ ├── class3/ │ │ ├── img1.jpg │ │ ├── img2.jpg │ │ ├── ... ├── labels/ │ ├── class1/ │ │ ├── img1.txt │ │ ├─.. 2023. 6. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
