728x90 반응형 SMALL Data Loading2 Preprocessing : Data Loading (2) Loading EEG data EEG 데이터는 주어진 경로에서 직접 로드할 수 있다. 데이터가 이미 epoch된 경우 mne.read_epochs() 함수를 사용하여 '.fif' 파일에서 epoch된 데이터를 읽을 수 있다. ## Loading Epoched data # The file name should end with'-epo.fif': data_file = '../datasets/817_1_PDDys_ODDBALL_Clean_curated-epo' # Read the EEG epochs: epochs = mne.read_epochs(data_file + '.fif', verbose='error') Reading ../datasets/817_1_PDDys_ODDBALL_Clean_curated-ep.. 2022. 4. 5. Preprocessing : Data Loading (1) Data Loading EEG 데이터는 원시 데이터, 신기원 데이터 및 유발 (평균) 데이터의 3가지 유형으로 간주할 수 있다. 원시 데이터 : 연속 데이터는 MNE에서 원시 개체로 저장된다. 원시 객체의 데이터는 채널×시간 차원의 2D 배열로 간주된다. Epoch 데이터 : 시간 제한이 있는 시도로 구성된다. 데이터는 이벤트×채널×시간의 3차원 배열이다. 평균 이벤트 관련 가능성 : 이것은 시도에 대해 에포크된 데이터를 평균화한 결과이다. 출력은 외부 이벤트에 대해 시간 고정되며 채널×시간의 2D 배열로 저장된다. Loading datasets available in MNE : EEGBCI motor imagery Dataset MNE 패키지 (EEGBI 모터 이미지 데이터 세트)에서 사용 가능한 데이.. 2022. 4. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
