728x90 반응형 SMALL Compression2 [Image Classification] DenseNet DenseNet DenseNet은 후앙 등이 제안한 ResNet의 확장판이다. ResNet 블록에서는 합산을 통해 이전 레이어와 현재 레이어가 합쳐졌다. DenseNet의 경우, 연결을 통해 이전 레이어와 현재 레이어가 합쳐진다. DenseNet은 모든 레이어를 이전 레이어와 연결하고 현재 레이어를 다음 레이어에 연결한다. 특징 • 더 적은 매개 변수, 정보 보존 DenseNet은 기존의 방법들에 비해 feature map에 대한 불필요한 학습이 필요가 없기 때문에, 더 적은 수의 parameter를 요구한다. ResNet은 identity transformation으로 정보를 보존하지만, 이러한 정보들이 학습 과정 중에서 random하게 dropped될 수 있다. DenseNet은 network에 더해.. 2022. 9. 13. DSP 압축 DSP 압축 압축 (compression)과 신장은 원신호의 의미를 손상하지 않는 범위에서 전송 데이터의 양을 적게할 목적으로 데이터를 줄여서 보내고 수신 측에서 복원하는 것을 뜻한다. 음성이나 영상같은 연속된 데이터 자료형은 정보의 양이 증가하면 증가할수록, 이를 보존하거나 상대방에게 전송할 때 소요되는 시간이 길어지기 때문에 보다 음성, 영상 정보를 쉽게 처리하기 위해 압축을 진행한다. 데이터 압축의 기본 개념은 데이터에 대한 중복성을 제거하여 대용량의 데이터를 압축하는 것이다. 압축은 source coding시 이루어진다. 1. 비손실 압축 (가역 압축) 장점 : 압축 후 복원하는 과정에서 원시영상을 거의 손실없이 복원 단점 : 압축률이 낮음 기법 : 반복억제 ⇒ Run-Length Encoding.. 2022. 3. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
