728x90 반응형 SMALL Classication over time2 Machine Learning : Classication over time (2) Group-Level Analysis on Temporal Dimension Group-Level Analysis에서와 같이 참가자의 데이터를 연결하여 그룹 수준의 분석에 필요한 데이터 세트를 구성한다. #Load Dataset data_folder = '../../study1/study1_eeg/epochdata/' files = [data_folder+f for f in listdir(data_folder) if isfile(join(data_folder, f)) and '.DS_Store' not in f] #files = files[:10] ids = [int(f[-6:-4]) for f in files] numberOfEpochs = np.zeros((len(ids), 3)) # Read the.. 2022. 4. 6. Machine Learning : Classication over time (1) EEG 데이터의 시간적 차원에 기계 학습 방법 적용 이전 사례인 단일 참가자 분석 및 그룹 수준 분석에서와 동일한 EEG 데이터에 분류를 적용하지만 데이터의 시간적 차원을 활용한다. 단일 참가자 분석 및 그룹 수준 분석에서 다른 자극에 대한 EEG 반응을 분류할 수 있는지 여부를 조사했다. 그러나 분류는 시간에 구애받지 않았다. 그것은 단지 뇌의 어딘가, 특정 시점에 다른 자극 (확인하기 위해)에 대해 차등적인 EEG 반응이 있다는 것을 알렸다. (a) 다른 이미지에 대한 EEG 반응을 분류할 수 있는지? (b) 식별 가능한 EEG 활동이 있는 시기는 언제인지? 이러한 질문에 답하기 위해 단일 참여자 분석 및 그룹 수준 분석에서와 동일한 알고리즘을 사용 하지만 이번에는 각 시간 인스턴스에서 하나의 분류기.. 2022. 4. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
