728x90 반응형 SMALL CV4 [Computer Vision] paperswithcode paperswithcode 여러 이미지 데이터셋 학습 모델의 벤치마킹을 볼 수 있다. https://paperswithcode.com/task/image-classification Papers with Code - Image Classification **Image Classification** is a fundamental task that attempts to comprehend an entire image as a whole. The goal is to classify the image by assigning it to a specific label. Typically, Image Classification refers to images in which only one object appears p.. 2022. 8. 7. [시각 지능] 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 컴퓨터 비전이라는 말에 이미 시각 (vision)이라는 단어가 포함되어 있어서 유추할 수 있듯이, 사람의 시각과 관련한 시스템 구조를 모방하여 컴퓨터도 물체나 상황을 식별하고 해석할 수 있도록 하는 연구 분야이다. 컴퓨터 비전에서 다루는 데이터에는 이미지와 이미지 속 텍스트를 인지하는 영역뿐만 아니라 비디오와 3D 영상도 포함된다. 여기서 Numpy로 변환된 이미지의 shape는 (width, height, channel)로 구성된다. 그리고 비디오 영상은 엄밀히 말하면 이미지 (프레임)들의 합이다. 스마트폰의 시대가 오면서 이미지뿐만 아니라 영상 데이터가 폭발적으로 증가하였고 이는 컴퓨터 비전의 필요성을 증대시켰다. Research and Market이 발표.. 2022. 7. 30. [LightGBM] Python 패키지 (2) 매개변수 설정 LightGBM은 사전을 사용하여 매개변수를 설정할 수 있다. # 부스터 매개변수: param = {'num_leaves': 31, 'objective': 'binary'} param['metric'] = 'auc' # 여러 평가 지표를 지정 param['metric'] = ['auc', 'binary_logloss'] 훈련 모델을 훈련하려면 매개변수 목록과 데이터 세트가 필요하다. num_round = 10 bst = lgb.train(param, train_data, num_round, valid_sets=[validation_data]) 학습 후 모델을 저장할 수 있다. bst.save_model('model.txt') 훈련된 모델은 JSON 형식으로 덤프할 수도 있다. json_mo.. 2022. 6. 28. 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 컴퓨터 비전 (Computer Vision, CV) AI에서 가장 뜨거운 주제 중 하나이다. CV는 이미지/비디오 데이터를 분석하고 다양한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 기계에 계산 기능을 다룬다 . 추상적으로, 인간과 같은 시각적 추론의 기술을 기계에 부여하는 것을 포함한다. CV를 시작하려면 컴퓨터 과학의 다양한 측면에 대한 지식이 필요하다. 또한, 자율주행차, 로봇은 물론 다양한 사진 보정 앱에서 엄청난 발전을 이루고 있다. 개체 감지에 있어 꾸준한 발전이 매일 이루어지고 있다. OpenCV 이미지 처리는 의도한 조작을 얻기 위해 이미지에 몇 가지 작업을 수행하는 것이다. 새로운 데이터 분석을 시작할 때 일부 데이터 전처리 및 기능 엔지니어링을 수행한다. 이미지 처리도 마찬가지다. 사진에서 유용한 .. 2021. 12. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
