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Baseline correction3

Preprocessing : Baseline Correction Baseline Correction EEG는 시간 분해 신호이므로 실험 질문과 관련이 없는 일시적인 드리프트가 있는 경우가 많다. 다양한 내부 및 외부 소스로 인해 시간이 지남에 따라 그리고 전극 간에도 변화하는 일시적인 드리프트가 발생할 수 있다. 이러한 드리프트의 영향을 줄이기 위해 소위 베이스라인 보정을 수행하는 것이 일반적이다. 기본적으로 이것은 기준 기간 동안, 즉 외부 사건이 발생하기 전의 EEG 활동을 사용하여 자극 후 간격 (즉, 외부 사건이 발생한 후 시간)에 걸쳐 활동을 수정하는 것으로 구성된다. 기준선 보정을 위한 다양한 접근 방식이 있다. 전통적인 방법은 기준선과 자극 후 간격의 모든 시점에서 기준선 기간의 평균을 빼는 것이다. Baseline Correction with MNE M.. 2022. 4. 5.
Baseline Correction Baseline Correction EEG는 시간 분해 신호이므로 실험 목적과 관련이 없는 일시적인 드리프트가 있는 경우가 많다. 다양한 내부 및 외부 소스로 인해 시간이 지남에 따라 그리고 전극 간에도 변화하는 일시적인 드리프트가 발생할 수 있다. 이러한 드리프트의 영향을 줄이기 위해 소위 베이스라인 보정을 수행하는 것이 일반적이다. 기본적으로 이것은 기준 기간 동안 (외부 이벤트가 발생하기 전) EEG 활동을 사용하여 자극 후 간격 (외부 이벤트가 발생한 후 시간)에 걸쳐 활동을 수정하는 것으로 구성됩니다. 기준선 보정을 위한 다양한 접근 방식이 있다. 전통적인 방법은 기준선과 자극 후 간격의 모든 시점에서 기준선 기간의 평균을 빼는 것이다. https://neuro.inf.unibe.ch/Algor.. 2022. 4. 4.
EEG Preprocessing EEG Preprocessing Importing the raw data Downsample the data Bandpass filter Re-reference data Inspect electrodes and reject noisy channels Epoch the data Inspect and reject noisy epochs Run independent component analysis and reject noisy components Save preprocessed data Filtering EEG 데이터를 필터링해서 필요한 정보만 걸러내는 것이다. EEG 데이터를 분석할 때 전처리하는 단계이다. 일반적으로 사용하는 뇌파들이 4Hz ~ 30Hz이기 때문에 0.1Hz 미만의 주파수를 필터링하기 위.. 2022. 4. 1.
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