728x90 반응형 SMALL BCE-Dice Loss1 [Image Segmentation] Custom Cost (Loss) Function Focal Loss Focal loss는 one-stage object detection에서 object와 background의 클래스간 불균형이 극도로 심한 상황을 해결하기 위해 제안되었다. Focal Loss 작동 원리는 Focusing parameter에서 r은 일반적으로 0 ~ 5 사이의 값이다. 즉, 잘못 분류된 examples의 중요도를 상대적으로 높이는 역할을 한다. 감마 (gamma)값이 커질수록 가중치 규제가 강하게 들어간다. ALPHA = 0.8 GAMMA = 2 def FocalLoss(targets, inputs, alpha=ALPHA, gamma=GAMMA): inputs = K.flatten(inputs) targets = K.flatten(targets) BCE = K.bina.. 2022. 12. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
