728x90 반응형 SMALL Anomalies1 [Machine Learning] 이상 탐지 (Anomaly Detection) 이상 탐지 (Anomaly Detection) 변칙은 데이터 세트의 예상된 패턴에서 예상치 못한 변화 또는 편차이다. 이상 탐지는 이상 징후가 예상과 다르게 발생하고 있음을 보여주기 때문에 비정상적인 동작을 경고하는 데 사용된다. 이상 징후가 반드시 좋거나 나쁜 것은 아니지만, 기업은 패턴의 단절에 대해 알아야 조치를 취할 필요가 있는지 여부를 평가할 수 있다. 기업은 일상적인 운영 중에 수백만 개의 데이터 포인트를 생성하지만, 그 중요한 정보의 대부분은 사용되지 않고 잊혀진다. 이러한 이유로 비즈니스 세계에서 이상 탐지 기능이 점점 더 부각되고 있다. 즉, 운영을 최적화하고 프로세스를 간소화하여 보다 예측 가능한 미래를 실현하는 것이다. Anomalies와 Outliers의 차이 많은 비즈니스 사용자들.. 2022. 11. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
