728x90 반응형 SMALL AlexNet2 [Image Classification] AlexNet AlexNet ILSVRC은 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge의 약자로 이미지 인식 (image recognition) 경진대회이다. 2012년 CNN 기반 딥러닝 알고리즘 AlexNet이 우승을 차지한 이후에는 깊은 구조(deep architecture)를 가진 알고리즘들이 우승을 차지했다. 오늘날 사용하고 있는 딥러닝 구조들은 AlexNet에서 계승 되었다고 해도 과언이 아니다. 첫번째 딥러닝 모델로써, 처음 ReLU와 GPU를 사용했다. 또한, Overfitting을 줄이기 위해 Dropout, Data Augmentation 적용하였다. ZFNet ZFNet은 CNN의 구조를 결정하는 Hyperparameter를 어떻게 설정할 것인지는 매우 .. 2022. 9. 6. [Deep Learning] 전이 학습 (Transfer Learning) (1) 전이 학습 (Transfer Learning) 불가능하지는 않더라도 훈련을 위해 제한된 양의 데이터만 사용하여 만족스러운 모델 성능 (모델 정확도)을 얻는 것은 까다롭다. 다행히도, 바로 이 문제를 해결하는 해결책이 있는데, 그것은 Transfer Learning이라는 이름으로 통한다. 전이 학습은 사전 훈련된 모델을 새로운 작업에 대한 모델의 시작점으로 재사용하는 기계 학습 방법이다. 간단히 말해서, 한 작업에서 훈련된 모델은 두 번째 작업을 모델링할 때 빠른 진행을 허용하는 최적화로 관련 작업에서 용도가 변경된다. 새로운 작업에 전이 학습을 적용하면 적은 양의 데이터로 훈련하는 것보다 훨씬 더 높은 성능을 얻을 수 있다. 전이 학습은 너무 일반적이어서 이미지 또는 자연어 처리 관련 작업에 대한 모델을.. 2022. 6. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
