728x90 반응형 SMALL 1D Convolution1 [Deep Learning] 1D CNN 1D CNN 1D CNN은 1차원 데이터를 처리하는 CNN의 한 종류이다. 컴퓨터 비전 작업에서 CNN에 대한 입력은 일반적으로 각 픽셀이 행렬의 값으로 표시되는 2차원 이미지이다. 이와 대조적으로 숫자 데이터는 일반적으로 1차원 값 시퀀스로 표시된다. 일반적으로 CNN은 이미지 처리에서 주로 쓰이며 2D convolution을 사용하지만, 수치나 텍스트 처리에서는 filter가 위아래 한 방향으로만 이동하는 1D Convolution을 사용한다. 1D CNN은 입력 데이터 위에 작은 창을 슬라이딩하고 창과 학습 가능한 필터 세트 사이의 내적을 계산하는 컨볼루션 작업을 입력 데이터에 적용한다. 이 작업의 결과는 피처 맵이며, 이는 비선형 활성화 함수와 풀링 레이어를 통해 전달되어 출력의 차원을 줄인다. .. 2023. 9. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
