728x90 반응형 SMALL 힐베르트 변환2 생체의학 신호 처리의 기본 단계 (1) 생체의학 신호 처리의 기본 단계 생체의학 신호 처리에는 다양한 단계가 포함된다. 각 단계 자체가 거대한 연구 분야입니다. 다음은 생체의학 신호 처리의 기본 단계 중 일부이다. 이미지 획득 이미지 처리 및 이미지 분할 2차원 이산 웨이블릿 변환 특징 추출 (선 분할 기법) 기능 분류 이 모든 단계 중에서 특징 추출이 가장 중요하다. 신호를 처리하여 원하는 정보를 추출하는 것을 특징 추출이라고 한다. 예를 들어, EMG 신호는 추가 연구를 위해 임상적으로 필요한 이미지 특징을 얻는 위치에서 먼저 선택되고 처리된다. BCI의 기능 추출 BCI 또는 뇌 컴퓨터 인터페이스는 뇌의 다양한 이미지를 사용하여 사용자의 생각을 추출한다. 이를 위해 일반적으로 뇌파검사 신호가 사용된다. 뇌파 신호의 특징 추출은 뇌 컴퓨터.. 2023. 10. 10. [MNE-Python] 내부 데이터 수정 MNE-Python의 많은 데이터 객체 (Raw, Epochs, Evoked 등)에는 데이터를 제자리에서 (선택적 또는 의무적으로) 수정하는 메서드가 있다. 이는 계산을 수행하는 데 필요한 컴퓨터 메모리의 양을 줄이기 때문에 큰 데이터 세트로 작업할 때 유리할 수 있다. 그러나 이러한 상황이 발생하고 있다는 사실을 인지하지 못하면 예기치 않은 결과가 발생할 수 있다. 내부 처리의 몇 가지 예와 이를 방지하는 방법과 시기를 제공한다. import os import mne sample_data_folder = mne.datasets.sample.data_path() sample_data_raw_file = os.path.join(sample_data_folder, 'MEG', 'sample', 'sample.. 2022. 3. 22. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
