728x90 반응형 SMALL 훈련 및 검증 데이터 분할1 데이터프레임 전처리 Training and Validation 기계 학습 모델이 이전에 본 적이 없는 값을 예측하는 능력을 기반으로 기계 학습 모델을 평가해야 한다. 이 때문에 종종 훈련 데이터를 유효성 검증 및 훈련 세트로 나눈다. 기계 학습 모델은 훈련 데이터로부터 학습하지만 궁극적으로는 유효성 검사 데이터를 기반으로 평가된다. • 훈련 데이터 : (표본 데이터 내) 신경망이 훈련하던 데이터 • 검증 데이터 : (표본 데이터 외) 기계 학습 모델이 훈련 데이터에 fit 후 평가되는 데이터 훈련 및 유효성 검증 데이터를 처리하는 데는 두 가지 효과적인 방법이 있다. • 훈련 및 검증 데이터 분할 : 프로그램은 훈련 및 검증 (홀드 아웃) 세트 간의 비율에 따라 데이터를 분할한다. 일반적인 비율은 80%의 훈련 및 20%의.. 2023. 7. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
