728x90 반응형 SMALL 혼동 행렬3 Wearable Sleep Technology in Clinical and Research Settings (2) Concordance and agreement between PSG and wearables Bland-Altman 플롯은 계측기 간의 일치성을 평가하는 가장 중요한 도구이며 각 관심 매개변수 (TST, WASO, N1, N2, N3, REM sleep에서 소요된 시간)에 대해 PSG 장치 불일치 (y축)를 PSG 값 (x축)에 대해 플롯하여 장치의 전체 성능을 평가하는 데 사용해야 한다. 원래 Bland-Altman 그림에서는 장치 간의 평균 차이가 x축에 표시되지만 PSG는 수면 평가를 위한 허용되는 황금 표준 방법이므로 PSG를 기준으로 사용하는 보다 보수적인 접근 방식이 권장된다. Bland-Altman 그림을 사용하면 일치성과 이질성 (즉, 측정값의 크기 함수로 증가 오차가 있는지 여부)을 시각.. 2023. 7. 6. Cohen's Kappa Cohen's Kappa 일반적으로 카파 상관 계수는 코헨 (Cohen)의 카파 상관 계수 (Kappa)를 가리키며 이는 2명의 관찰자 (또는 평가자)의 신뢰도를 확보하기위한 확률로서 평가 지표로 사용되는 상관 계수이다. 2명 이상에서 신뢰도를 얻기 위해서는 플레이스 카파 상관 계수 (Fleiss' kappa)를 사용할 수 있다. 이 메트릭은 두 평가자 (ex: 지상 실측값, 인간 레이블링 및 추정자) 간의 일치를 측정하는 것이 목표이다. 평가자가 완전한 인식 없이 (일반적으로 우연히) 일치할 가능성을 고려한다. 계산은 다음과 같다. 두 값은 평가자 간에 관측된 합치도와 확률 합치도를 각각 나타낸다. 계수 κ은 0 (합치 없음)과 1 (합치 합계) 사이에 제한된다. 실제로, pobserved = 1과 p.. 2023. 7. 3. Sleep stages classification based on heart rate variability and random forest (5) 결과 정규화 전후의 전형적인 HRV 특징의 히스토그램을 비교하였다. 왼쪽 그림은 정규화 전의 히스토그램을 나타내고 오른쪽 그림은 정규화 후의 히스토그램을 나타냅니다. 제안하는 방법은 이상치에 관계없이 대부분의 특징을 [0,1] 범위에 매핑할 수 있음은 자명하다. 이 우세한 전처리는 주체 독립 체계 내에서 수면 단계 분류에 효과적인 기능을 제공했다. 표는 피처 정규화를 사용하거나 사용하지 않는 주제별 체계 및 주제 독립적 체계에 대한 모든 개인의 혼동 행렬을 제공한다. 표의 숫자는 해당 에포크의 양을 나타낸다. 본 논문에서 제시하지 않은 개별 혼동 행렬에 따라 두 가지 체계를 기반으로 각 단계와 다른 단계를 분류하기 위한 정확도와 Cohen의 kappa 통계량 κ를 나타내었다. 또한, 전체 정확도와 κ 통.. 2023. 6. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
