728x90 반응형 SMALL 표준 편차2 범주형 (Categorical) 및 연속형 (Continuous) 값 Categorical and Continuous Values 신경망은 고정된 수의 열이 입력되어야 한다. 이 입력 형식은 스프레드시트 데이터와 매우 유사하다. 신경망이 데이터로부터 학습할 수 있도록 데이터를 표현하는 것이 필수적이다. 데이터를 전처리하는 구체적인 방법을 위해 정의된 4가지 기본 유형의 데이터를 고려하는 것이 중요하다. 통계학자들은 일반적으로 다음과 같은 측정 수준을 말한다. 문자 데이터 (문자열) Nominal : 개별 이산 항목, 순서가 없다. 예를 들어, 색상, 우편 번호 및 모양 Ordinal : 개별 고유 항목에는 순서가 내포되어 있다. 예를 들어, 등급 수준, 직책, 스타벅스 커피 사이즈 (tall, venti, grande) 수치 데이터 (Numeric Data) 간격 (Int.. 2023. 7. 27. 통계적 특징 통계적 특징 (Statistical features) 통계 기능은 다양한 지능형 신호 처리 응용 프로그램에서 사용되었다. 통계적 특징은 정보 기반 측정과 같은 다른 측정 외에 최대, 최소, 범위, 사분위수 범위, 중앙값, 최빈값 및 평균, 분산, 첨도 및 왜도와 같은 통계적 모멘트와 같은 통계적 특성 측면에서 데이터 모델링을 고려한다. 통계적 모멘트는 피처의 분포 속성에 대한 정보를 캡처할 수 있다. 무작위 변수 X의 샘플이 주어지면 기하학적 시리즈를 사용하여 차수 p의 원점에 대한 통계적 모멘트를 정의할 수 있다. 평균은 중심 경향의 척도이다. 중심 경향을 측정하기 위해 평균을 사용하면 이상치에 민감하기 때문에 때때로 오도될 수 있다. 모드 (가장 빈번한 데이터 값) 또는 중앙값 (데이터가 정렬될 때 .. 2022. 4. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
