728x90 반응형 SMALL 평활화2 [Digital Filter Design] 평활화 (Smoothing) 평활화 (Smoothing) 평활화는 신호에서 단기적 변동을 제거하여 장기적 추세를 드러내려는 연산이다. 예를 들어, 주식 가격의 일일 변화를 플로팅하면 노이즈가 많아 보일 것이다. 평활화 연산자를 사용하면 가격이 시간이 지남에 따라 전반적으로 상승하는지 하락하는지 더 쉽게 확인할 수 있다. 일반적인 평활화 알고리즘은 이동 평균 (moving average)이다. 이동 평균은 특정 n 값에 대해 이 n 개 값 의 평균을 계산한다. 평활화 연산은 사운드 신호에도 적용된다. 예를 들어, 440Hz의 사각파 (square wave)의 고조파는 천천히 떨어지므로 많은 고주파 (high-frequency) 성분이 포함된다. signal = thinkdsp.SquareSignal(freq=440)wave = si.. 2024. 8. 11. [SciPy] 사비츠키-골레이 필터 (Savitzky-Golay Filter) 사비츠키-골레이 필터 (Savitzky-Golay Filter) 사비츠키-골레이 (Savitzky-Golay) 평활화 필터는 잡음이 일부 섞여 있지만 잡음 없는 영역이 주파수 범위의 큰 부분을 차지하는 신호를 "평활화"하는 데 사용된다. 이 필터는 디지털 평활화 다항식 필터 또는 최소제곱 평활화 필터라고도 한다. 사비츠키-골레이 평활화 필터는 표준 평균 FIR 필터보다 신호의 고주파 성분을 적게 제거하는 경향이 있다. 일부 응용 사례에서는 표준 평균 FIR 필터보다 사비츠키-골레이 필터가 성능이 더 좋다. 표준 평균 FIR 필터는 잡음과 함께 고주파 성분도 필터링하는 경향이 있다. 그러나 잡음 수준이 특히 높은 경우 잡음 제거 측면에서는 표준 평균 FIR 필터보다 효율이 떨어진다. 사비츠키-골레이 필터는.. 2023. 8. 3. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
