728x90 반응형 SMALL 컨테이너18 [Docker] ubuntu 파일 복사 ubuntu → container host에서 docker cp 명령으로 진행한다. docker cp (이동할 폴더의 절대경로)/. (컨테이너 name):(컨테이너 내 파일들을 받을 폴더의 절대 경로) 폴더가 아닌 파일을 옮길 때는 /. 대신에 해당 /파일명을 입력한다. container → ubuntu host에서 docker cp 명령으로 진행한다. docker cp (컨테이너 name):(컨테이너 내에서 이동시킬 파일의 절대 경로) (Ubuntu에서 파일을 복사받을 폴더의 절대경로) 컨테이너 및 이미지 삭제 docker stop [container_name]docker rm [container_name]docker rmi [image_name] 캐시된 빌드 삭제 docker builder prune 2024. 8. 14. [MLops] 데이터베이스 MySQL 컨테이너 기존 mlops 컨테이너와 동일한 네트워크로 설정하여 통신하도록 생성한다. docker run -itd --name my-mlops-db --network mlops -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:8.0.39 그 다음, 컨테이너에 진입하여 mlops 데이터베이스 생성한다. # 컨테이너 진입docker exec -it my-mlops-db bash# MySQL 로그인mysql -u root -p # root 패스워드 입력# 데이터베이스 생성create database mlops;# 생성 확인show databases;# 패스워드 인증 방식 변경(python mysqlclient 라이브러리 호환성)alter user 'root'@'%' identified .. 2024. 8. 13. [MLops] 모델 학습 및 평가 디렉토리 설정 docker exec -it my-mlops bash opt 디렉토리에서 mlops-movie-predictor 디렉토리를 생성한다. mkdir mlops-movie-predictor 그 다음, mlops-movie-predictor 디렉토리로 이동하고 dataset과 src 디렉토리를 생성한다. 또, src 디렉토리에서 utils, dataset, model, train, evaluate 디렉토리를 생성한다. 라이브러리 설치 pip install torch numpy==1.26.4 pandas scikit-learn tqdm src/utils/utils.py import osimport randomimport numpy as npimport torchdef init_seed(): n.. 2024. 8. 12. [MLops] Docker에서 MLops 네트워크 구성 네트워크 할당 커스텀 네트워크에 도커 컨테이너를 할당하기 위해 호스트와 컨테이너 네트워크를 구성한다. docker network create --gateway 172.20.0.1 --subnet 172.20.0.0/24 mlops python 컨테이너 docker run -itd --name my-mlops --network mlops python:3.11-buster docker ps로 컨테이너가 올라갔는지 확인한다. bash 그 다음, bash로 접근하여 패키지 관리자 최신화를 위해 apt 업데이트한다. apt install -y vim wgetcat /etc/os-release 2024. 8. 9. [AWS] 도커 PostgreSQL 배포 PostgreSQL 이미지 docker image pull postgresdocker image ls PostgreSQL 컨테이너 실행 docker container run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres docker container ls PostgreSQL 컨테이너 내부 docker container exec -it {컨테이너 ID} /bin/bashpsql -U postgresALTER USER postgres WITH PASSWORD 'postgres';CREATE DATABASE ml; \listpostgres=# \qexit 데이터 보관 docker container stop {컨테이너 ID}do.. 2024. 6. 11. [AWS] 도커 컴포즈 배포 도커 컴포즈 (Docker Compose) 도커 컴포즈 (docker compose)는 여러 개의 컨테이너를 가동할 때 사용하는 도커 어플리케이션이다. 도커 컴포즈를 사용하기 위해 docker-compose.yml이라는 YAML 파일을 사용한다. sudo apt-get updatesudo apt-get install docker-compose-plugindocker compose version flasktest 디렉토리 vim requirements.txtscikit-learn==1.5.0flask==3.0.3psycopg2==2.9.9gunicorn==22.0.0vim DockerfileFROM python:3.11.9WORKDIR /usr/src/appCOPY . .RUN python -m pip .. 2024. 6. 11. [AWS] 도커 컨테이너 nginx 배포 디렉토리 생성 docker 디렉토리에서 nginxtest 디렉토리를 생성한다. mkdir nginxtestcd nginxtest/ Dockerfile 생성 nginx를 foreground에서 실행하기 위해 CMD에 -g와 daemon off;를 추가한다. 컨테이너가 background로 실행되므로, nginx를 foreground에서 돌리지 않으면 nginx가 exited된다. vim DockerfileFROM nginx:1.26.0CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] 도커 이미지 빌드 docker image build . -t mynginx01 빌드된 이미지를 확인한다. docker image ls 컨테이너 실행 ocker container run -d mynginx01d.. 2024. 6. 11. [AWS] 도커 설치 도커 설치 sudo apt-get updatesudo apt-get install ca-certificates curlsudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyringssudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.ascsudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.ascecho \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && ech.. 2024. 5. 30. [Docker] Attach (컨테이너 접속) Attach (컨테이너 접속) 다음 명령어는 실행중인 컨테이너에 연결한다. docker attach 컨테이너명 연결된 컨테이너를 종료하기 위해 "exit" 또는 "ctrl + c"를 입력하여 컨테이너를 종료하면서 컨테이너 밖으로 나올 수 있다. 그리고 컨테이너를 백그라운드 모드로 동작시키고 쉘에서 나오고 싶다면 터미널에서 아래 명령어를 입력하면 된다. ctrl + pctrl + q 2024. 5. 13. [Data Engineering] Docker Compose Docker Compose Docker Compose는 다중 컨테이너 애플리케이션을 정의하고 공유하는 데 도움이 되는 도구이다. Compose를 사용하면 YAML 파일을 생성하여 서비스를 정의할 수 있으며 단일 명령으로 모든 것을 가동하거나 해체할 수 있다. Compose 사용의 가장 큰 장점은 어플리케이션 스택을 파일로 정의하고 이를 프로젝트 저장소의 루트에 보관하며 (이제는 버전 제어됨) 다른 사람이 프로젝트에 쉽게 기여할 수 있도록 할 수 있다는 것이다. 누군가는 저장소를 복제하고 Compose를 사용하여 앱을 시작하기만 하면 된다. Compose 파일 생성 getting-started-app 디렉터리에 compose.yaml 파일을 만든다. 이제, compose.yaml 파일에서 서비스를 정의한다.. 2024. 1. 23. 이전 1 2 다음 728x90 반응형 LIST
