728x90 반응형 SMALL 출력2 텐서플로우 (TensorFlow) Deep Learning and Neural Network 신경망은 최초의 기계 학습 모델 중 하나였다. 그 인기는 두 번 떨어졌고 이제 세 번째로 증가하고 있다. 딥러닝은 신경망의 사용을 의미한다. 딥러닝의 deep은 많은 숨겨진 계층이 있는 신경망을 의미한다. 신경망은 너무 오랫동안 존재해왔기 때문에 꽤 많은 짐을 가지고 있다. 연구자들은 많은 다른 훈련 알고리즘, 활성화/전달 기능 및 구조를 만들어 왔다. 신경망은 입력을 받아들여 출력을 만든다. 신경망에 대한 입력을 특징 벡터 (feature vector)라고 한다. 신경망에 대한 입력은 항상 고정된 길이이다. 이 벡터의 크기를 변경하는 것은 일반적으로 전체 신경망을 다시 만드는 것을 의미한다. 특징 벡터를 "벡터"라고 하지만 항상 그렇지는 않다... 2023. 7. 28. [Blender] 내부 콘솔창에서 print 내부 콘솔창에서 print blender에는 python script 작업시 내부 콘솔창과 시스템 콘솔창이 있다. python에서 처럼 print를 수행하기 위해 def한다. import bpy def print(*datas): window=bpy.context.window_manager.windows[0] screen = window.screen for area in screen.areas: if area.type == 'CONSOLE': for data in datas: bpy.ops.console.scrollback_append( {'window': window, 'screen': screen, 'area': area}, text=str(data)) 내부 콘솔창에 print가 가능하다. 2022. 1. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
