728x90 반응형 SMALL 추론2 [AI] 인공지능의 역사 (3) 빅데이터와 인공지능 구분 1세대 2세대 3세대 4세대 기술 OLTP OLAP/DW 빅데이터 AI 년도 ~1999 2000 2007 2016~ 대상 정형 정형 (다차원) 정형-비정형 지능화 데이터 머신러닝 파이프 라인 인공지능을 구성하는 핵심 요소 ① 학습 모델 신경망, 머신러닝, 다층 퍼셉트론, 전문가 시스템 등 ② 하드웨어와 소프트웨어 GPU, SPARK와 같은 병렬처리 장치와 텐서플로우 등 ③ 학습과 실행에 사용되는 프로그래밍 언어 Python, C, Lisp, Prolog 등 ④ 응용 분야 음성인식, 영상인식, 챗봇, 자연어 처리, 지식 처리 등 인공지능 핵심 기술 : 탐색 (Search) 문제의 답이 될 수 있는 것들의 집합을 공간 (space)으로 간주하고, 문제에 대한 최적의 해를 찾기 위해 .. 2022. 9. 17. [시각 지능] Roboflow Roboflow Roboflow는 개발자가 기술이나 경험에 관계없이 자신의 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원한다. 원시 이미지를 훈련된 맞춤형 컴퓨터 비전 모델로 변환하고 애플리케이션에서 사용하기 위해 배포하는 데 필요한 모든 도구를 제공한다. 현재 Roboflow는 객체 감지 및 분류 모델을 지원한다. https://public.roboflow.com/object-detection/mask-wearing/4에서 포맷을 YOLO v5 Pytorch로 다운로드하고 파일 이름을 Mask_Data.zip으로 변경한다. YOLOv5 설치 # Colab root dir ROOT_DIR = '/content' import os YOLOv5_ROOT_DIR = os.path.join(ROOT_DIR,.. 2022. 9. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
