728x90 반응형 SMALL 첨도2 통계적 특징 통계적 특징 (Statistical features) 통계 기능은 다양한 지능형 신호 처리 응용 프로그램에서 사용되었다. 통계적 특징은 정보 기반 측정과 같은 다른 측정 외에 최대, 최소, 범위, 사분위수 범위, 중앙값, 최빈값 및 평균, 분산, 첨도 및 왜도와 같은 통계적 모멘트와 같은 통계적 특성 측면에서 데이터 모델링을 고려한다. 통계적 모멘트는 피처의 분포 속성에 대한 정보를 캡처할 수 있다. 무작위 변수 X의 샘플이 주어지면 기하학적 시리즈를 사용하여 차수 p의 원점에 대한 통계적 모멘트를 정의할 수 있다. 평균은 중심 경향의 척도이다. 중심 경향을 측정하기 위해 평균을 사용하면 이상치에 민감하기 때문에 때때로 오도될 수 있다. 모드 (가장 빈번한 데이터 값) 또는 중앙값 (데이터가 정렬될 때 .. 2022. 4. 27. [Data Science] 기술통계 기술 통계 자료의 특성을 표, 그림, 통계량 등을 사용해 쉽게 파악할 수 있도록 정리 / 요약하는 것 통계량에 의한 자료 정리 1. 중심 위치의 측도 평균 중앙값 최빈값 2. 산포의 측도 분산 표준편차 범위 사분위수범위 변동계수 표준오차 분포 형태의 측도 왜도 첨도 왜도 분포의 비대칭 정도를 나타내는 측도 양수인 경우 왼쪽으로 밀집, 오른쪽으로 긴 꼬리가 나타남 음수인 경우 오른쪽으로 밀집, 왼쪽으로 긴 꼬리가 나타남 첨도 분포의 중심에서 뾰족한 정도를 나타내는 측도 첨도를 보고 분포가 표준정규분포보다 더 뽀족한지 덜 뽀족한지 알 수 있음 양수면 표준 정규분포보다 더 뾰족함 음수면 표준 정규분포보다 덜 뾰족함 그래프를 통한 자료 정리 범주형 자료 막대그래프 파이차트 모자이크 플랏 연속형 자료 히스토그램 .. 2022. 3. 7. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
