728x90 반응형 SMALL 차원2 신호 (SIGNAL) 신호란 신호의 정의는 신호 처리 능력을 이해하는 데 중요한 역할을 한다. 1-D 신호는 양의 추세와 변화를 설명하는 숫자의 순서이다. 서로 다른 시간에 찍은 물리량의 연속 측정은 과학과 공학에서 만나는 일반적인 신호를 만든다. 신호의 숫자의 순서는 종종 "시간"의 측정 (또는 사건) 순서에 의해 결정된다. 연속된 날에 수집된 체온 기록의 순서는 시간의 1-D 신호의 예를 형성한다. 신호의 특성은 기록된 숫자의 진폭뿐만 아니라 숫자의 순서에 있으며 모든 신호 처리 도구의 주요 작업은 사람의 눈에 명확하게 보이지 않을 수 있는 중요한 지식을 추출하기 위해 신호를 분석하는 것이다. 모든 1-D 신호가 반드시 시간적으로 순서가 매겨지는 것은 아니라는 점을 강조해야 한다. 예를 들어, 금속 막대를 따라 서로 다른.. 2023. 7. 31. 텐서플로우 (TensorFlow) Deep Learning and Neural Network 신경망은 최초의 기계 학습 모델 중 하나였다. 그 인기는 두 번 떨어졌고 이제 세 번째로 증가하고 있다. 딥러닝은 신경망의 사용을 의미한다. 딥러닝의 deep은 많은 숨겨진 계층이 있는 신경망을 의미한다. 신경망은 너무 오랫동안 존재해왔기 때문에 꽤 많은 짐을 가지고 있다. 연구자들은 많은 다른 훈련 알고리즘, 활성화/전달 기능 및 구조를 만들어 왔다. 신경망은 입력을 받아들여 출력을 만든다. 신경망에 대한 입력을 특징 벡터 (feature vector)라고 한다. 신경망에 대한 입력은 항상 고정된 길이이다. 이 벡터의 크기를 변경하는 것은 일반적으로 전체 신경망을 다시 만드는 것을 의미한다. 특징 벡터를 "벡터"라고 하지만 항상 그렇지는 않다... 2023. 7. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
