728x90 반응형 SMALL 진폭2 [Signal] 스펙트럼 분해 (Spectral decomposition) 스펙트럼 분해 (Spectral decomposition) 스펙트럼 분해는 모든 신호가 서로 다른 주파수를 갖는 정현파의 합으로 표현될 수 있다는 아이디어이다. 그리고 가장 중요한 수학적 아이디어는 신호를 가져와 스펙트럼을 생성하는 이산 푸리에 변환 (discrete Fourier transform, DFT)이다. 스펙트럼은 신호를 생성하기 위해 합산되는 정현파 세트이다. 그 다음으로, 가장 중요한 알고리즘은 DFT를 계산하는 효율적인 방법인 고속 푸리에 변환 (Fast Fourier transform, FFT)이다. 예를 들어, 그림은 바이올린 녹음 스펙트럼을 보여준다. x축은 신호를 구성하는 주파수 범위이다. y축은 각 주파수 성분의 강도 또는 진폭 (amplitude)을 나타낸다. 가장 낮은 주파.. 2022. 11. 4. Signal Processing : Complex Numbers Complex Numbers 공학에서 시간 불변 진폭 (A), 각주파수 (ω) 및 초기 위상 (φ)을 갖는 사인파 신호는 페이저 (phasor)라고 하는 복소수로 나타낼 수 있다는 것이다. (위상 벡터의 약자) 진폭 (A) : 신호 중간 값에서 최대값까지의 거리 각주파수 (w) : 주파수로 변환하지만 신호가 주기를 얼마나 빨리 통과하는지 나타낸다. 주파수에서 계산하는 것은 간단하다. 주파수 (f) : 신호가 중간 값을 중심으로 진동하는 빈도 위상 : 신호 주기의 임의 지점과 관련된 지연, 일반적으로 다른 신호의 시작 지점 오일러의 공식을 사용한다. 페이저는 시간 변화에 대한 참조 없이 작성되지만 다른 신호에 대해서만 작성되므로 일반적으로 다음과 같이 작성된다. The Imaginary Number Rep.. 2022. 4. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
