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전문가 시스템2

[AI] 인공지능의 역사 (주요 응용 분야) (4) 전문가 시스템 (Expert System) 특정 문제 영역에 대해 전문가 수준의 해법을 제공하는 것이다. 간단한 제어시스템에서부터 복잡한 계산과 추론을 요구하는 의료 진단, 고장 진단, 추천 시스템이 있다. 작업 중요도 높은 분야의 경우 추천 정보로 활용 ⁃ 최종 결정은 현장 작업자가 담당 ⁃ 원자력 발전소, 항공우주 분야 등 지식 표현과 추론 부분 분리하여 구성 ⁃ 지식만 변경하면 변화하는 환경에 쉽게 대응 규칙기반 시스템 (rule-based system)을 통한 구현 데이터 마이닝 (Data Mining) 실제 대규모 데이터에서 암묵적인, 이전에 알려지지 않은, 잠재적으로 유용할 것 같은 정보를 추출하는 체계적인 과정을 말한다. 기계학습, 통계학 기법 적용 연관 규칙. 분류 패턴, 군집화 패턴, 텍.. 2022. 9. 17.
인공지능 기술 인공지능 기술 인공지능 기술을 어떻게 분류하는 것이 좋을까? 모든 인공지능 기술에 공통으로 적용할 수 있는 분류체계는 아직 없다. 현실에는 다양한 종류의 인공지능이 존재하고, 이들 인공지능들의 지향점이나 목표가 다르기 때문이다. 따라서 각 연구마다 필요 기술과 주요 기술이 다르게 나타나고, 각자의 분류 체계에 따라 주요 기술을 정리하고 있다. 그럼에도 불구하고, 여러 연구들이나 보고서를 살펴보면 공통적으로 다루고 있는 기술들이 있다. 인공지능 기술과 관련된 각 기관의 연구 자료에서 분류하고 있는 기술 체계를 정리한 내용이다. 기관에 따라서 인공지능 관련 기술을 각각 다른 체계로 분류하고 있으며 그 개수와 영역에서도 차이를 보이고 있다. 14개 기관의 연구에서 자주 지목되는 기술 영역들이 있다. 시각 지능.. 2022. 7. 9.
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