728x90 반응형 SMALL 인공지능12 [Speech Recognition] 레거시 음성 모델 (Legacy Acoustic Model) 레거시 음성 모델 (Legacy Acoustic Model) 은닉 마코프 모델 (Hidden Markov Model)과 가우시안 혼합 모델 (Gaussian Mixture Model) 조합의 음향 모델 (Acoustic Model)은 딥러닝 기반의 엔드투엔드 (end-to-end) 모델들이 등장하기 전 비교적 강력한 성능을 자랑했던 기존 음성 인식 시스템에서 언어 모델 (Language Model)과 더불어 중요한 역할을 수행했던 컴포넌트이다. HMM (Hidden Markov Model) 은닉 마코프 모델 (Hidden Markov Model)에서는 일반적으로 상태 전이에 대한 제약을 두지 않는다. 하지만, 은닉 마코프 모델을 음성 인식에 적용할 때는 left-to-right 제약을 둔다. 다시 말해.. 2024. 7. 3. 자동 음성 인식 (Automatic Speech Recognition) 자동 음성 인식 (Automatic Speech Recognition) 자동 음성 인식 (Automatic Speech Recognition)이란 음성 신호(acoustic signal)를 단어(word) 혹은 음소 (phoneme) 시퀀스로 변환하는 시스템을 가리킨다. 자동 음성 인식 모델은 입력 음성 신호 X(x1, x2, ..., xt)에 대해 가장 그럴듯한 (likely) 음소/단어 시퀀스 Y(y1, y2, ..., yn)를 추정한다. 자동 음성 인식 모델의 목표는 P(Y∥X)를 최대화하는 음소/단어 시퀀스 Y를 추론 (inference)하는 데에 있다. 이를 식으로 표현하면 다음 수식과 같다. P(Y∥X)를 바로 추정하는 모델을 구축하는 것이 가장 이상적이다. 하지만 같은 음소나 단어라 하.. 2024. 7. 3. imbalanced-learn imbalanced-learn imbalanced-learn은 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위한 다양한 샘플링 방법을 구현한 파이썬 패키지이다. pip install -U imbalanced-learn https://imbalanced-learn.org/stable/ imbalanced-learn documentation — Version 0.11.0 User guide The user guide provides in-depth information on the key concepts of imbalanced-learn with useful background information and explanation. imbalanced-learn.org 2023. 10. 4. 컴퓨터 과학 (Computer Science) 컴퓨터 과학 (Computer Science) 컴퓨터 과학 (computer science) 또는 전산학은 알고리즘 과정, 계산 기계 그리고 계산 자체에 대한 학문이다. 컴퓨터 과학은 알고리즘, 계산 및 정보에 대한 이론적 연구에서부터 하드웨어와 소프트웨어의 계산 시스템 구현에 대한 실질적인 문제에 이르기까지 다양한 주제에 걸쳐 있다. 전산 이론 및 시스템 설계를 다루는 전문가를 컴퓨터 과학자 또는 전산학자라 부른다. 컴퓨터 과학의 분야는 이론적인 분야와 실용적인 분야로 나눌 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 그래픽스나 계산 기하학은 보다 구체적인 응용을 강조하는 반면, 계산 이론은 추상적인 계산 모델과 그것들을 사용하여 해결할 수 있는 일반적인 종류의 문제에 관한 것이다. 알고리즘과 데이터 구조는 컴퓨터.. 2023. 6. 7. 새로운 빙 (The New Bing) 새로운 빙 (The New Bing) 새로운 빙은 챗GPT의 개발사인 오픈AI의 새로운 언어 모델인 '프로메테우스'를 탑재하고 있다. Microsoft Edge 웹 브라우저를 설치하고 사용가능하다. https://www.bing.com/new 새로운 Bing 소개 실제 질문을 하고, 완전한 답변을 얻고, 채팅을 통해 만들어 보세요. www.bing.com 2023. 5. 15. Bard Bard Bard는 대형 언어 모델의 LaMDA 제품군을 기반으로 Google에서 개발한 대화형 생성 인공지능 챗봇이다. OpenAI의 ChatGPT 대두에 대한 직접적인 대응으로 개발되었으며, 미지근한 반응에 2023년 3월에 제한된 용량으로 출시된 후 다른 국가로 확장되었다. https://en.wikipedia.org/wiki/Bard_(chatbot) Bard (chatbot) - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Chatbot developed by Google Bard is a conversational generative artificial intelligence chatbot developed by Google, based on the L.. 2023. 5. 15. [Generative Model] 단일 이미지 오토인코더 라이브러리 from matplotlib.pyplot import imshow import numpy as np import cv2 from tensorflow.keras.utils import img_to_array from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D from tensorflow.keras.models import Sequential np.random.seed(42) SIZE = 256 img_data = [] img = cv2.imread('monalisa.jpg', 1) # Change 1 to 0 for grey images img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 이미.. 2022. 11. 25. [AI] 정확도 (Accuracy) / 손실 (Loss) 정확도 (Accuracy) 정확도는 분류 모델의 성능을 측정하는 방법이다. 전체 데이터에 대한 예측 오류의 수로 볼 수 있다. 쉽게 말해, 전체 데이터 중에서 몇 개를 맞췄는가이다. 일반적으로 백분율로 표시된다. 정확도는 예측 값이 실제 값과 동일한 예측 횟수이다. 특정 샘플에 대한 바이너리 (true/false)이다. 정확도는 종종 전체 또는 최종 모델 정확도와 관련되지만 교육 단계에서 그래프로 표시되고 모니터링된다. 정확도는 손실보다 해석하기 쉽다. 손실 (Loss) 실제 정답과 모델이 예측 한 값 사이의 차이 (거리 또는 오차)이다. 비용 함수라고도 하는 손실 함수는 예측이 실제 값과 얼마나 다른지에 따라 예측의 확률 또는 불확실성을 고려한다. 이것은 모델이 얼마나 잘 수행되고 있는지에 대한 보다 .. 2022. 8. 18. [AI] 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 선형 회귀에서 확장한 것으로 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법이다. numerical_derivative, sigmoid 함수 정의 import numpy as np from datetime import datetime np.random.seed(0) def numerical_derivative(f, x): delta_x = 1e-4 # 0.0001 grad = np.zeros_like(x) it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite']) while not it.finished: idx = it.multi_index tmp_val =.. 2022. 7. 10. 인공지능 (Artificial Intelligence) 인공지능 (Artificial Intelligence) 인공 지능 (AI)은 인간 지능을 모방하여 작업을 수행하고 수집한 정보를 기반으로 반복적으로 개선할 수 있는 시스템 또는 기계를 의미한다. 인공지능 (人工知能) 또는 AI (Artificial Intelligence)는 일반적으로 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 구현하려는 컴퓨터과학의 세부분야 중 하나이다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, natural intelligence와는 다른 개념이다. 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연 (구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들.. 2022. 7. 9. 이전 1 2 다음 728x90 반응형 LIST
