728x90 반응형 SMALL 이미지 노이즈 제거2 [시각 지능] 합성곱 오토인코더 (Convolutional Autoencoder) 합성곱 오토인코더 (Convolutional Autoencoder) 합성곱 오토인코더 (Convolutional Autoencoder)는 오토인코더 (Autoencoder)의 일종으로, 이미지와 같은 고차원 데이터를 저차원으로 압축하고 복원하는 데 사용된다. 합성곱 오토인코더는 합성곱 계층 (convolutional layer)과 풀링 계층 (pooling layer)을 사용하여 입력 데이터의 공간적 정보를 보존하면서 압축한다. 이러한 합성곱 오토인코더는 이미지 처리 분야에서 많이 사용되며, 이미지 노이즈 제거, 이미지 생성 등에 활용된다. 라이브러리 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensor.. 2023. 5. 3. [Machine Learning] 오토인코더 (Autoencoder) 오토인코더 (Autoencoder) 오토인코더는 인코더를 통해 입력을 신호로 변환한 다음 다시 디코더를 통해 레이블 따위를 만들어내는 비지도 학습기법이다. 다시 말해, 오토인코더는 고차원의 정보를 압축해 주는 인코더와 압축된 정보를 다시 원래 정보로 돌려주는 디코더로 이루어져 있다. 원본 데이터에서 인코더를 거쳐 압축된 정보로 변환한 뒤, 다시 디코더를 거쳐 원본 데이터로 복구하는 작업을 한다. 오토인코더 모델은 인코더 - 디코더의 결합된 형태로 만들어진다. 나중에 디코더만 따로 분리하여 압축된 정보를 입력으로 주게 되면, 알아서 원본 이미지와 유사한 마치 Fake 이미지를 만들어 주도록 유도할 수도 있다. 오토인코더의 손실은 MNIST의 28 X 28 이미지 각각의 pixel 값에 대하여 원본과 디코딩.. 2022. 11. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
