728x90 반응형 SMALL 의사결정트리 분류기1 [Data Science] 의사결정 트리 (Decision Tree) (1) 의사결정 트리 (Decision Tree) 어떤 규칙을 하나의 트리 (tree) 형태로 표현한 후 이를 바탕으로 분류나 회귀 문제를 해결하는 것이다. 데이터에 있는 규칙을 학습을 통해 자동으로 찾아내 트리 기반의 분류 규칙을 만드는 것이다. 머신러닝 알고리즘 중 가장 직관적으로 이해하기 쉬운 알고리즘이다. 머신러닝 모델 중 데이터에 대한 설명성이 존재하기에 효과와 실용성이 가장 좋다. 트리 구조의 마지막 노드에는 분류 문제에서 클래스, 회귀 문제에서는 예측치가 들어간다. 규칙은 ‘if-else’ 문으로 표현이 가능하다. 트리 구조 네모 박스 : 노드 (Node) 루트 노드 (Root node) : 트리의 가장 높은 곳에 위치하고 있는 노드 가지 (Branches) : 노드와 노드를 연결하는 화 살표 규칙.. 2022. 9. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
