728x90 반응형 SMALL 의사결정나무2 [Machine Learning] ExtraTree ExtraTree ExtraTrees는 기본적으로 의사결정나무를 기반으로 한 앙상블 학습 방법이다. RandomForest와 같은 ExtraTrees는 특정 결정과 데이터 하위 집합을 무작위로 지정하여 데이터의 과잉 학습과 과적합을 최소화한다. 트리 모델 비교 모델 분산 (Variance) 특징 Decision Tree 높음 단일 의사결정 트리는 일반적으로 하나의 의사결정 경로에서만 학습하기 때문에 학습 중인 데이터에 과적합된다. 단일 의사결정 트리를 통한 예측은 일반적으로 새 데이터에 대해 정확한 예측을 제공하지 않는다. Random Forest 중간 랜덤 포레스트 모델은 다음을 통해 무작위성을 도입하여 과적합 위험을 줄인다. 여러 트리 구축 (n_estimators) 교체를 통한 관찰 그리기(즉, 부.. 2024. 1. 3. [Data Science] 분류 분석 분류 분석 분류 분석, 예측 분석은 레코드의 특정 속성의 값을 미리 알아 맞히는 것을 목적으로 함 분류 분석은 범주형 속성의 값을 알아맞히는 것 예측 분석은 연속형 속성의 값을 알아맞히는 것 데이터가 어떤 그룹에 속하는지 예측하는데 사용 클러스터링과 유사하지만, 분류 분석은 각 그룹이 정의되어 있음 지도 학습에 속함 레코드의 범주형 속성의 값을 알아맞히는 것 분류 예 학생들의 국어, 영어, 수학 점수를 통해 내신등급을 알아맞히는 것 카드회사에서 회원들의 가입정보를 통해 1년후 신용 등급을 알아 맞히는 것 고객들의 속성을 이용해 이탈일자를 예측 분류 모델링 신용 평가 모형 우량, 불량 사기 방비 모형 사기, 정상 이탈 모형 이탈, 유지 예측 분석 시계열 분석처럼 시간에 따른 값 두 개만을 이용해 앞으로의 .. 2022. 3. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
