728x90 반응형 SMALL 의사 결정 트리2 [Machine Learning] 의사 결정 트리 : 붓꽃 (Iris) 데이터 로드 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn import tree iris_dt = load_iris() train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(iris_dt.data, iris_dt.target, test_size=0.2, random_state=0.. 2022. 11. 29. [LightGBM] 매개변수 조정 (Parameters Tuning) (2) Grow Less Trees 모델에 트리 노드를 추가하는 데 필요한 시간을 줄여 학습 시간을 더욱 줄일 수 있다. 아래는 훈련 속도를 높이지만 훈련 정확도를 떨어뜨릴 수 있다. Decrease num_iterations 매개변수 num_iterations는 수행할 부스팅 라운드 수를 제어한다. LightGBM은 의사결정 트리를 학습자로 사용하기 때문에 "트리의 수"로 생각할 수도 있다. num_iterations을 변경하려고 하면 learning_rate도 바꾼다. learning_rate는 훈련 시간에는 영향을 미치지 않지만 훈련 정확도에는 영향을 미친다. 일반적으로 num_iterations를 줄이면 learning_rate을 늘려야 한다. num_iterations와 learning_rate의 올바.. 2022. 7. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
