728x90 반응형 SMALL 윈도우 크기1 [ANN] SimpleRNN (1) SimpleRNN SimpleRNN 레이어는 가장 간단한 형태의 RNN 레이어이며 기본 구조는 다음과 같다. Xt-1, Xt, Xt+1은 입력데이터를 나타내고 Ht-1, Ht, Ht+1은 은닉층 개념의 SimpleRNN 레이어 출력값을 Yt-1, Yt, Yt+1은 출력층의 출력값을 나타낸다. 학습 대상의 가중치는 입력층과 은닉층 사이의 가중치 Wih, 시간 t에서의 은닉층과 시간 t+1에서의 은닉층 간의 가중치 Whh, 은닉층과 출력층 사이의 가중치 Who로 구성된다. 시간 t에서 은닉층 SimpleRNN 레이어 출력은 Ht = tanh(XtWih + Ht-1Whh)이다. 구조 시계열 데이터를 이용해서 미래 값을 예측하는 RNN 구조는 w, h 등을 설정하여 일정한 길이로 패턴을 잘라서 학습 데이터를 만.. 2022. 10. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
