728x90 반응형 SMALL 연속형 데이터를 나누는 기준1 [Data Science] 의사결정 트리 (Decision Tree) (3) 트리 가지치기 (Tree Pruning) 의사결정 트리의 마지막 노드의 개수를 지정하여 트리의 깊이를 조정하는 방법이다. 클래스의 마지막 노드인 잎 노드 (leaf node)의 개수를 개발자가 직접 결정한다. 1개로 이루어진 잎 노드가 많을 경우 과대적합되어 있는 상태에서 잎 노드의 개수와 관계 없이 해당 가지에 불확실성이 너무 높을 경우 의사결정 트리의 성능에 문제를 줄 수 있다. 사전 가지치기 (pre-pruning) 처음 트리를 만들 때 트리의 깊이나 마지막 노드의 최소 개수 등을 사전에 결정하여 입력한다. 데이터 분석가가 하이퍼 파라미터로 모든 값을 입력해야 하는 점이 어려움이 있다. 계산 효율이 좋고 작은 데이터셋에서도 쉽게 작동한다. 사용자가 중요한 속성 값을 놓치거나 과소적합 문제 발생할 수.. 2022. 9. 27. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
