728x90 반응형 SMALL 연속 데이터2 [TensorFlow] CSV 전처리 (2) 데이터 전처리 CSV 파일은 다양한 데이터 유형을 포함할 수 있다. 일반적으로 데이터를 모델에 공급하기 전에 혼합 유형에서 고정 길이 벡터로 변환한다. TensorFlow에는 일반적인 입력 변환을 설명하기 위한 내장 시스템이 있다. 자세한 내용은 tf.feature_column, 이 튜토리얼을 참조하면 된다. 원하는 도구 (ex: nltk 또는 sklearn)를 사용하여 데이터를 전처리하고 처리된 출력을 TensorFlow에 전달하면 된다. 모델 내에서 전처리를 수행할 때의 주요 이점은 모델을 내보낼 때 전처리가 포함된다는 것이다. 이렇게 하면 원시 데이터를 모델로 직접 전달할 수 있다. 연속 데이터 데이터가 이미 적절한 숫자 형식인 경우, 데이터를 모델로 전달하기 전에 벡터로 묶을 수 있다. SELEC.. 2022. 6. 16. [EEGLAB] 데이터 가져오기 데이터 가져오기 데이터 가져오기는 종종 EEG 분석을 시작하는 첫 번째이자 가장 중요한 단계이다. 그리고 데이터 형식, 채널 위치 파일, EEG 데이터와 동기화해야 하는 이벤트 데이터 파일이 다양하기 때문에 어려울 수 있다. 연속 데이터 File → Using EEGLAB functions and plugins에서 메뉴 항목을 사용할 수 있는지 확인한다. 메뉴를 선택하고 파일을 가져온다. 메뉴 항목 File → Using the File-IO interface, 아직 설치하지 않은 경우 EEGLAB에서 File-IO 플러그인을 설치할 수 있다. 함수가 오류를 반환하지 않으면 파일을 가져온다. File-IO는 다양한 데이터 형식을 가져오는 Fieldtrip 모듈이다. 자세한 내용은 파일 IO 설명서를 참조.. 2022. 4. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
