728x90 반응형 SMALL 언어 지능3 [Speech Recognition] 레거시 음성 모델 (Legacy Acoustic Model) 레거시 음성 모델 (Legacy Acoustic Model) 은닉 마코프 모델 (Hidden Markov Model)과 가우시안 혼합 모델 (Gaussian Mixture Model) 조합의 음향 모델 (Acoustic Model)은 딥러닝 기반의 엔드투엔드 (end-to-end) 모델들이 등장하기 전 비교적 강력한 성능을 자랑했던 기존 음성 인식 시스템에서 언어 모델 (Language Model)과 더불어 중요한 역할을 수행했던 컴포넌트이다. HMM (Hidden Markov Model) 은닉 마코프 모델 (Hidden Markov Model)에서는 일반적으로 상태 전이에 대한 제약을 두지 않는다. 하지만, 은닉 마코프 모델을 음성 인식에 적용할 때는 left-to-right 제약을 둔다. 다시 말해.. 2024. 7. 3. 언어 지능 (Linguistic Intelligence) 언어 지능 (Linguistic Intelligence) 언어 지능은 단어로 구성된 개념을 사용하여 이해하고 추론하는 능력이다. 보다 광범위하게는 문제 해결, 추상적 추론, 및 작업 기억과 연결된다. 언어 지능은 가장 g -loaded한 능력 중 하나이다. 언어 지능을 이해하려면 말과 언어를 제어 하는 메커니즘을 이해하는 것이 중요하다. 이러한 메커니즘은 음성 생성 (말하기), 음성 이해 (듣기), 쓰기 생성 (쓰기) 및 쓰기 이해 (읽기)의 네 가지 주요 그룹으로 나눌 수 있다. 실용적인 의미에서 언어 지능은 개인이 목표를 달성하기 위해 서면 및 구두 언어 를 모두 사용할 수 있는 정도이다. 언어 지능은 하워드 가드너 (Howard Gardner)의 다중 지능 이론의 일부로, 구어와 문어를 모두 이.. 2022. 8. 27. 인공지능 기술 인공지능 기술 인공지능 기술을 어떻게 분류하는 것이 좋을까? 모든 인공지능 기술에 공통으로 적용할 수 있는 분류체계는 아직 없다. 현실에는 다양한 종류의 인공지능이 존재하고, 이들 인공지능들의 지향점이나 목표가 다르기 때문이다. 따라서 각 연구마다 필요 기술과 주요 기술이 다르게 나타나고, 각자의 분류 체계에 따라 주요 기술을 정리하고 있다. 그럼에도 불구하고, 여러 연구들이나 보고서를 살펴보면 공통적으로 다루고 있는 기술들이 있다. 인공지능 기술과 관련된 각 기관의 연구 자료에서 분류하고 있는 기술 체계를 정리한 내용이다. 기관에 따라서 인공지능 관련 기술을 각각 다른 체계로 분류하고 있으며 그 개수와 영역에서도 차이를 보이고 있다. 14개 기관의 연구에서 자주 지목되는 기술 영역들이 있다. 시각 지능.. 2022. 7. 9. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
