728x90 반응형 SMALL 신경망4 뉴런과 층 (Neurons and Layers) Neurons and Layers 대부분의 신경망 구조는 어떤 유형의 뉴런을 사용한다. 많은 다른 신경망이 존재하고 프로그래머들은 실험적인 신경망 구조를 도입한다. 결과적으로 모든 신경망 아키텍처를 포함할 수는 없다. 그러나 신경망 구현 사이에는 몇 가지 공통점이 있다. 신경망 알고리즘은 일반적으로 이러한 단위를 뉴런이라고 부를 수도 있고 아닐 수도 있지만 개별적으로 상호 연결된 단위로 구성된다. 신경망 처리 장치에 대한 이름은 문헌 소스에 따라 다르다. 노드, 뉴런 또는 단위라고 할 수 있다. 인공 뉴런은 다른 뉴런일 수 있는 하나 이상의 소스로부터 입력을 받거나 컴퓨터 프로그램으로부터 네트워크에 입력된 데이터를 수신한다. 이 입력은 일반적으로 부동 소수점 또는 이진수이다. 종종 이진 입력은 true .. 2023. 7. 28. [ANN] 신경망 구현 단층 신경망 import numpy as np inputs = np.array([0.5, -0.3]) weights = np.array([0.4, 0.6]) bias = -0.5 y = sigmoid(np.dot(inputs, weights.T) + bias) print(y) 다층 신경망 inputs = [1.0, 0.5] # 1x2 행렬 w1 = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [0.2, 0.3, 0.4]]) # 2x3 행렬 b1 = np.array([0.2, 0.3, 0.4]) # 3개 노드 w2 = np.array([[0.1, 0.2], [0.3, 0.2], [0.3, 0.4]]) # 3x2행렬 b2 = np.array([0.1, 0.2]) # 2개 노드 w3 = np.array([.. 2022. 11. 17. Cellular Components (신경 통신) (2) 신경 통신 (Neuronal Communication) 한 뉴런의 축삭에서 오는 전기 신호는 다른 뉴런의 수상돌기에 있는 채널에 결합하는 신경 전달 물질의 방출을 촉발한다. 이로 인해 채널이 열리고 시냅스에서 양전하를 띤 이온이 수신된다. 이것이 전하를 충분히 증가시키면 활동 전위를 유발하여 뉴런이 자체 축삭 아래로 전기 신호 (양전하)를 보내도록 할 수 있다. 신경망 (Neural Networks) 신경계는 연결된 뉴런의 큰 집합체에서 나온다. 신경 자극은 또한 다양한 방식으로 전달될 수 있다 (감각수용체 (sensory receptor) 세포에서 뉴런으로, 뉴런에서 일련의 근육 또는 내분비선으로, 성상세포에서 뉴런으로). 뉴런으로부터 시냅스 신호를 받는 모든 세포는 흥분, 억제 또는 조절될 수 있다... 2022. 4. 27. 10. 신경망 (Neural Network) 신경망 (Neural Network) 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 (동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이다. 신경세포를 흉내 내며 어느 정도 이하의 자극은 무시된다. 퍼셉트론 (Perceptron) 퍼셉트론 (perceptron)은 인공신경망의 한 종류로서, 1957년에 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트 (Frank Rosenblatt)에 의해 고안되었다. 다층 퍼셉트론 (Multilayer Perceptron) 다층 퍼셉트론은 입력층과 출력층 사이에 하나 이상의 중간층이 존재하는 신경망이다. 네트워크는 입력층, 은닉층, 출력층 방향으로 연결되어 있고, 각 층내의 연결과 출력층에서 입력층으로 직접적 연결이 없다.. 2021. 12. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
