728x90 반응형 SMALL 시계열 데이터4 [ANN] GRU으로 삼성전자 주가 예측 GRU으로 삼성전자 주가 예측 yahoo finance에서 데이터 다운로드 후 3일 (3MA), 5일 (5MA) 가격이평선 추가한다. import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import GRU, Dense, Dropout # yahoo finance로부터 데이터 다운로드 raw_df = pd.read_csv('./000000.KS_3MA_5MA.csv') raw_df.head() plt.title('SAMSUNG ELECTRONIC STCOK.. 2022. 10. 21. [ANN] LSTM으로 삼성전자 주가 예측 LSTM으로 삼성전자 주가 예측 yahoo finance에서 데이터 다운로드 후 3일 (3MA), 5일 (5MA) 가격이평선 추가한다. import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, Dropout # yahoo finance로부터 데이터 다운로드 raw_df = pd.read_csv('./000000.KS_3MA_5MA.csv') raw_df.head() plt.title('SAMSUNG ELECTRONIC STC.. 2022. 10. 21. [Data Science] 시계열 데이터 (Time Series Data) 시계열 데이터 (Time Series Data) 시계열 데이터 (time series)는 시간 순서로 배열된 데이터의 한 종류로 시간에 걸쳐 순차적으로 기록된다. 일정 시간 간격으로 배치된 같은 형태 데이터들의 열이다. 시계열 해석 시계열을 해석하고 이해하는 데 쓰이는 여러 가지 방법과 시계열 데이터들이 어떤 법칙에서 생성되는지 연구하는 것이다. 시계열 예측 시계열 데이터로부터 수학적 모델을 만들어 미래를 예측한다. 과학, 공학은 물론 경제학, 경영학 등 (ex: 주가, 물가지수, 환율, 실업률, 번역, 음성, 작곡 등에서도 다양하게 활용된다. 시계열 데이터와 패턴 분류나 예측에서 현재 시점의 값이 과거 (이전 시점)의 값들과 연관된다. 시간대를 넘나드는 다양한 패턴이 존재 가능하다. 가까운 시간대 사이.. 2022. 10. 11. [Data Science] 시계열 분석 시계열 분석 시계열 분석은 시계열 데이터를 분석하는 것으로 시계열 예측으로도 부른다. 시계열 데이터 (time series)는 관측치가 시간적 순서를 가지는 시간의 흐름에 따른 관측된 데이터다. 일정 시점에 조사된 데이터는 횡단 자료 (cross-sectional)로 분류한다. 대표 횡단 자료로 소비자 물가 지수가 있다. 시계열 자료 시간의 흐름에 따라 관찰된 값들 주식가격 데이터, 실업률, 기후 데이터 등 시계열 데이터의 분석 목적 미래의 값을 예측 특성파악 경향, 주기, 계절성, 불규칙성 등 시계열 자료 종류 비정상성 시계열 자료 시계열 분석을 실시할 때 다루기 어려운 자료로 대부분의 시계열자료가 이에 해당 정상성 시계열 자료 비정상 시계열을 변환해 다루기 쉬운 시계열 자료로 변환한 자료 정상성 정상.. 2022. 3. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
