728x90 반응형 SMALL 시계열3 Data Encoding Data Encoding 시간이 지남에 따라 신경망에 데이터를 인코딩하는 많은 다양한 방법이 있다. 시계열 인코딩은 시간이 지남에 따라 발생하는 이벤트를 신경망에 표현하는 것을 다룬다. 순방향 신경망은 항상 주어진 입력 벡터에 대해 동일한 출력 벡터를 생성하기 때문에 이 인코딩이 필요하다. 순환 신경망은 시간이 지남에 따라 발생하는 데이터를 자동으로 처리할 수 있기 때문에 시계열 데이터를 인코딩할 필요가 없다. from IPython.display import display, HTML import pandas as pd import numpy as np x = [[32], [41], [39], [20], [15]] y = [1,-1,0,-1,1] x = np.array(x) print(x[ :, 0]) .. 2022. 12. 1. [HeartPy] 알고리즘 (2) 피크 검출 (Peak detection) 피크 감지 단계는 적응형 피크 감지 임계값을 사용하여 PPG 복합체의 진폭 변화와 형태 변화를 수용한 다음, 여러 단계의 이상값 감지 및 제거를 시도한다. 심박을 식별하기 위해 이동 평균은 각 데이터 포인트의 양쪽에서 0.75초의 창을 사용하여 계산된다. 신호의 처음 0.75초와 마지막 0.75초는 신호의 평균으로 채워지며 이 섹션에 대해서는 이동 평균이 생성되지 않는다. 관심 영역 (ROI)은 신호 진폭이 피크를 감지하는 표준 방법인 이동 평균보다 큰 두 교차 지점 사이에 표시된다. R-피크는 각 ROI의 최대값에 표시된다. 피크 추출 과정을 보여주는 그림. 이동 평균은 교차 임계값 (II)으로 사용된다. 후보 피크는 교차점 사이의 최대값에 표시된다 (III)... 2022. 8. 23. Data and Preprocessing Steps 데이터 및 전처리 단계 각 레코드에는 A2 전극과 관련하여 참조된 20개의 EEG 채널 데이터가 포함된다. 참조 체계를 수정하지 않았기 때문에 연구에서 A2 전극을 제거한다. 또한 각 레코드에는 추가 양식으로 간주한 2개의 EOG (수평좌우) 및 3개의 EMG 채널 (턱 채널)의 신호가 포함된다. 사용 가능한 모든 센서의 시계열은 먼저 30Hz 컷오프 주파수로 저역 통과 필터링되었다. 그런 다음 128Hz의 샘플링 속도로 다운샘플링되었다. 다운샘플링 단계는 정보를 최대 64Hz (나이퀴스트 주파수)까지 유지하면서 신경망에 대한 계산 속도를 높인다. 다운샘플링 및 low / band 패스 필터링은 일반적으로 전처리 단계에 사용된다. 데이터 추출 및 필터링 단계는 MNE 소프트웨어로 수행된다. 사용된 필터는.. 2022. 4. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
